V počátcích internetu a vývoje webových stránek bylo vše psáno ručně v surovém JavaScriptu nebo HTML. Každá webová aplikace byla svým vlastním silem. Jak se jejich složitost stávala, komunita vynalezla nástroje jako Webpack a Vite, což jsou balíčky modulů a sestavovací systémy, které automaticky zpracovávají různé typy souborů a datových zdrojů. To znamená, že vývojář by mohl do svého projektu importovat obrázek, písmo nebo soubor TypeScript a zavaděče balíku by věděly, jak je zpracovat (převést TS na JS, vložit obrázek atd.). Prohlížeč sám rozumí pouze HTML/CSS/JS, ale tyto sady nástrojů kódují/dekódují jiné formáty do výstupu vhodného pro prohlížeč. I když se jednalo o malou úpravu způsobu formátování dat, způsobilo to revoluci ve vývoji webu. Vzhledem k tomu, že se tím otevřely rychlejší iterační smyčky a lepší experimentování, mohli jste používat jazyky vyšší úrovně (jako je TypeScript nebo frameworky), protože nástroje pro sestavení by je přeložily za vás. Což vedlo k explozi webových aplikací a mnohem hustšímu ekosystému, protože vývojáři neztráceli čas vymýšlením sestavovacích kanálů pro každý projekt. Podobně je robotika ve fázi před Webpackem, kdy mnoho týmů stále "ručně kóduje" své datové kanály. Sada nástrojů jako $CODEC pro robotiku by pro robotická data udělala to, co Webpack udělal pro webová aktiva. To je vize, kterou @unmoyai má a je hrubou definicí "kodeku". Vývojářům robotiky by to umožnilo snadněji začlenit nové zdroje dat nebo formáty bez měsíců vlastního inženýrství. To vede k mnohem rychlejším iteračním cyklům. To, co dříve trvalo týmu 6 měsíců, se mohlo zkrátit na několik týdnů nebo méně. Když zkomprimujete myšlenku experimentovat v časovém rámci o řád, umožníte mnohem více inovací. Vývojáři mohou zkoušet nové nápady bez obrovských počátečních nákladů, což jim umožňuje také selhat a rychle se učit. Už jsme viděli, jak rychlejší iterace transformovala software pomocí kódování vibe. Kdybyste před několika lety řekli vývojářům, že budete schopni říct okno s výzvou, aby vám nakódovalo super aplikaci v jediné výzvě k odeslání zprávy, plivli by vám do tváře. Teď se to stalo realitou. Stejné tření je v současné době s fyzickou umělou inteligencí. Robotici jsou zaneprázdněni kompatibilitou hardware:software, místo aby pracovali na větší sadě problémů efektivnějších humanoidů. Jakmile je opakující se práce s chrochtáním abstrahována, pozornost se může obrátit k designovému chování a jemnému vyladění mozků umělé inteligence. Do té doby je tu obrovský hodnotový koláč pro tým, který tyto datové kanály odemyká a umožňuje vývojářům vytvářet bez omezení.

Více přátel. gVAR @variational_io