Metaverse Upřímně řečeno, začínám být optimističtější ohledně toho, co se za dlouhou dobu zdá být jedním z nejzbytečnějších utrácení kapitálu za poslední století – metaverzem. Robotika má momentálně velký nedostatek tréninkových dat, problém je, že tato data je opravdu těžké získat, GoPro data a běžné obrazy/videa nefungují. Potřebují telemetrii: multimodální, fyzikálně podložená, vysoce věrná, časově zarovnaná data, která zachycují kontaktní síly, stavy kloubu, tření, rozložení hmoty, případy poruch a hraniční podmínky. Je zřejmé, že tato data je extrémně těžké shromažďovat ve velkém měřítku v reálném světě, protože jsou pomalá, nebezpečná, drahá a často nemožná získat ani s dostatečnou přesností. Nyní se rozjíždějí továrny pro sběr nízkoúrovňových tréninkových dat GoPro, která se pak prodávají laboratořím (například od @eddybuild). Ale bohatý virtuální svět, kde má všechno stavový vektor, všechno má fyzický model a vše lze zaznamenat do těch nejmenších Newtonových interakcí, které jsou škálovatelné. Metaverzum postavené na skutečné fyzice, nikoli na karikaturách typu Zuckerberg, je v podstatě továrna na tréninková data. A najednou ty miliardy dolarů vložené do renderovacích enginů v reálném čase, pipeline fotorealismu, prostorového mapování, haptiky, komprese mesh, motion capture a vysokorychlostních sítí začínají vypadat mnohem méně jako slepá ulička a více jako raný základ pro "nereálný svět", kde se autonomní roboti skutečně učí. Metaverse nikdy nebyl produkt. Je to náhodný předzvěst simulačního substrátu, který bude robotická revoluce vyžadovat. Myslím, že toto je jedna z kategorií startupů, která zůstává zajímavá a stále je v relativním vakuu ve srovnání s potenciální poptávkou. @StreetFDN Série 03?

Metaverse Upřímně řečeno, začínám být optimističtější ohledně toho, co se za dlouhou dobu zdá být jedním z nejzbytečnějších utrácení kapitálu za poslední století – metaverzem. Robotika má momentálně velký nedostatek tréninkových dat, problém je, že tato data je opravdu těžké získat, GoPro data a běžné obrazy/videa nefungují. Potřebují telemetrii: multimodální, fyzikálně podložená, vysoce věrná, časově zarovnaná data, která zachycují kontaktní síly, stavy kloubu, tření, rozložení hmoty, případy poruch a hraniční podmínky. Je zřejmé, že tato data je extrémně těžké shromažďovat ve velkém měřítku v reálném světě, protože jsou pomalá, nebezpečná, drahá a často nemožná získat ani s dostatečnou přesností. Nyní se rozjíždějí továrny pro sběr nízkoúrovňových tréninkových dat GoPro, která se pak prodávají laboratořím (například od @eddybuild). Ale bohatý virtuální svět, kde má všechno stavový vektor, všechno má fyzický model a vše lze zaznamenat do těch nejmenších Newtonových interakcí, které jsou škálovatelné. Metaverzum postavené na skutečné fyzice, nikoli na karikaturách typu Zuckerberg, je v podstatě továrna na tréninková data. A najednou ty miliardy dolarů vložené do renderovacích enginů v reálném čase, pipeline fotorealismu, prostorového mapování, haptiky, komprese mesh, motion capture a vysokorychlostních sítí začínají vypadat mnohem méně jako slepá ulička a více jako raný základ pro "nereálný svět", kde se autonomní roboti skutečně učí. Metaverse nikdy nebyl produkt. Je to náhodný předzvěst simulačního substrátu, který bude robotická revoluce vyžadovat. Myslím, že toto je jedna z kategorií startupů, která zůstává zajímavá a stále je v relativním vakuu ve srovnání s potenciální poptávkou. @StreetFDN Série 03?