Mnoho lidí srovnává dnešní infrastrukturu umělé inteligence s infrastrukturou internetových bublin kolem roku 2000 a mají mnoho podobností, ale existují i určité rozdíly Netřeba dodávat, že největší podobností je, že velké množství peněz bylo vynaloženo na výstavbu infrastruktury, než se objevil zabijácký Tehdy to byla optická vlákna a nyní je to datové centrum Existuje však také mnoho rozdílů, zde je několik zřejmých Za prvé: Technický obsah optických vláken není tak dobrý jako u GPU, zejména GB300 a čipů AI nové generace, což může udělat pouze jedna nebo dvě společnosti na světě. Hardware je obzvláště koncentrovaný Za druhé: Datová centra potřebují nejen GPU, ale také elektrickou energii. Bublina se tak rozšířila do více oborů než v roce 2000 Za třetí: Dokonce i na aplikační vrstvě vytvořila dot-com bublina v roce 2000 nespočet .com společností bez příjmů, ale bublina infrastruktury umělé inteligence v roce 2025 úzce obklopuje několik modelových společností, jako je OpenAI, a koncentrace softwaru je obzvláště vysoká Za čtvrté: investice do datových center jsou obzvláště velké a cyklus je obzvláště dlouhý. Aby se velké technologické společnosti vyhnuly účetním dluhům nebo dokonce riziku nedokončených obchodů v budoucnu, postupně outsourcují úkol budování datových center třetím stranám (tj. NeoCloud). To je něco, co se v dot-com bublině nestalo. Kvůli těmto charakteristikám bublina umělé inteligence výrazně vzrostla, ale existuje obzvláště málo příjmových akcií. Pokračování trendu Mag 7, který vyniká od epidemie Dá se říci, že právě kvůli inflaci mezi několika málo velkými technologickými společnostmi je bublina umělé inteligence podmíněna k prasknutí a snáze kontrolovatelná prostřednictvím finančních měřítek – pokud nebude problémem ziskovost velkých technologických společností, může tato bublina trvat více než 2 000 let. A jakmile se to zlomí, neovlivní to tisíce internetových společností jako v roce 2000 - protože v první řadě není mnoho společností kótovaných na AI Děkuju