Co hledají LLM? Nejrychlejší vyhledávací rozhraní API na světě. V nejnovější epizodě pořadu Agents at Work hovořím s @tscbranco z @ExaAILabs o vytvoření prvního vyhledávače navrženého pro AI agenty a o tom, proč ho LLM potřebují.

"Tradiční vyhledávače nebyly vytvořeny pro tento svět umělé inteligence" Podívejte se na celé video @WilliamBryk na AI Engineer zde: P.S. Ano, vyhrál za to nejlepšího řečníka a nechtěl, abychom o tom tweetovali. Tady jsme🤷

Dnes vydáváme nejrychlejší rozhraní API pro vyhledávání na světě. Exa Fast je zjednodušená verze našeho neuronálního vyhledávání/vyhledávání klíčových slov s průměrnou latencí pod 425 ms. Odkaz na vyzkoušení níže 👇

Nový nástroj Deep Researcher v našem MCP! Na základě výzkumného rozhraní API společnosti Exa Odkaz MCP níže 👇

Představujeme - vyhledávač pro vývojáře! Odpovídá na všechny vaše otázky týkající se kódování a spouští kód přímo v aplikaci. Zdarma a s otevřeným zdrojovým kódem. Odkaz na aplikaci níže👇

Zítra se s námi setkáte na naší akci High Performance Engineering. Skvělé reproduktory (včetně nového přírůstku @The_Whole_Daisy se k nám připojili z @AnthropicAI) Odkaz na událost:

lekce o tom, jak (ne)dělat marketingový kousek 🙃

Exa a ODF se spojily, aby poskytly: Kredity Exa API ve výši 250 $ + plán Websets Pro Pro každého zakladatele ODF! @joinodf

V naší billboardové éře

Jak společnost Exa vytvořila agenta pro hloubkový výzkum připraveného k produkci pomocí LangGraph Společnost @ExaAILabs, známá svým rychlým a vysoce kvalitním vyhledávacím API, právě spustila agenta pro hloubkový výzkum, který poskytuje strukturované odpovědi na webu – bez ohledu na to, jak složitý je dotaz. Využívají technologii LangGraph a vytvořili multiagentní systém s: 🔹 Uvažování založené na úryvku, které šetří tokeny tím, že se ve výchozím nastavení vyhledávají úryvky před načtením celého obsahu 🔹 Strukturovaný výstup JSON pro zajištění spolehlivých odpovědí vynucených schématem 🔹 Pozorovatelnost produkce, která používá LangSmith ke sledování využití tokenů a ukládání do mezipaměti pro optimální výkon Přečtěte si o tom, jak vybudovali svého agenta zde: