Mám pocit, že se tomu nedostalo dostatečné pozornosti! Velký problém, pokud je to pravda a rozjíždí se. Už jste slyšeli, že kluci z GPU/ASIC mluví o škálování napříč datovými centry. Nejedná se jen o datová centra umístěná na státních hranicích daleko od sebe. Mluvíme o 1,000 km+. Pokud je to pravda, nabízí to potenciální řešení některých fyzických omezení infrastruktury/napájení, protože byste nemuseli mít všechny MW/GW na jednom místě a mohli byste mnohem efektivněji síťovat na více místech (a těch s menšími omezeními). Kdo to kupuje a kdo ne? Poslechněme si to Distribuované školení je tady? "@EpochAIResearch výzkum naznačuje, že provedení 10 GW tréninkových běhů na dvou desítkách míst – propojených sítí o délce tisíců km – je proveditelné. S použitím nedostatečně využívané výroby jako ukazatele dostupnosti energie identifikujeme 4 800 km dlouhou síť 23 míst v USA, která by teoreticky mohla podporovat distribuovaný klastr AI o výkonu 10 GW... Provádění velkých decentralizovaných školení je proveditelné bez velkého navýšení doby školení nebo rozpočtu."