Nedostatek paměti DDR5 se chystá ještě více propadnout a ceny se chystají ještě více vzrůst, protože DeepSeek právě zveřejnil výzkumný článek: "Podmíněná paměť pomocí škálovatelného vyhledávání: Nová osa řídkosti pro velké jazykové modely". V podstatě ukázali, že modely lze škálovat i pomocí CXL paměti tím, že AI model rozdělíte na uvažování a paměť znalostí. Uvažování (myšlení) zůstává na HBM, ale paměť znalostí (knihovna) je přenášena do CXL-RAM (v podstatě DDR5). Dobrou zprávou je, že modely nyní mohou škálovat i na větší i přes nedostatek HBM. $MU, Samsung a SK Hynix z toho budou těžit ještě více, protože kromě vyprodaných HBM ceny DDR5 porostou ještě více, což se stane další cestou k škálování.