Chủ đề thịnh hành
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Chúng tôi đang tổ chức một đợt khác của chương trình Anthropic Fellows.
Nếu bạn là một kỹ sư hoặc nhà nghiên cứu có nền tảng lập trình hoặc kỹ thuật vững chắc, bạn có thể nộp đơn để nhận tài trợ, máy tính và sự hướng dẫn từ Anthropic, bắt đầu từ tháng Mười này. Sẽ có khoảng 32 chỗ.

Chương trình sẽ diễn ra trong khoảng ~hai tháng, với cơ hội kéo dài thêm bốn tháng dựa trên tiến độ và hiệu suất.
Nộp đơn trước ngày 17 tháng 8 để tham gia cùng chúng tôi tại bất kỳ địa điểm nào sau đây:
- Mỹ:
- Vương quốc Anh:
- Canada:
Các cộng sự sẽ có quyền truy cập vào:
- Một khoản trợ cấp hàng tuần là $2,100;
- Khoảng $15k mỗi tháng cho chi phí tính toán & nghiên cứu;
- Hướng dẫn 1:1 từ một nhà nghiên cứu của Anthropic;
- Không gian làm việc chung ở khu vực Vịnh hoặc London.
Các cộng sự sẽ hợp tác với các nhà nghiên cứu của Anthropic trong các lĩnh vực như:
- Độ bền trước các cuộc tấn công & kiểm soát AI;
- Giám sát có thể mở rộng;
- Các mô hình sinh vật của sự không đồng nhất;
- Giải thích cơ chế.
2) Công việc chứng minh "học tập tiềm thức" – rằng các mô hình ngôn ngữ có thể truyền đạt các đặc điểm của chúng cho các mô hình khác, ngay cả trong những dữ liệu có vẻ như vô nghĩa:

23 thg 7, 2025
Trong một bài báo chung với @OwainEvans_UK như một phần của Chương trình Học giả Anthropic, chúng tôi nghiên cứu một hiện tượng bất ngờ: học tập tiềm thức.
Các mô hình ngôn ngữ có thể truyền đạt các đặc điểm của chúng cho các mô hình khác, ngay cả trong những dữ liệu có vẻ như vô nghĩa.
3) Tìm kiếm các trường hợp giảm quy mô ngược trong tính toán thời gian kiểm tra – nơi mà càng nhiều lý luận lại dẫn đến kết quả càng tồi tệ hơn:

22 thg 7, 2025
Nghiên cứu mới của Anthropic: "Tỉ lệ nghịch trong tính toán thời gian kiểm tra"
Chúng tôi đã phát hiện ra những trường hợp mà việc suy luận lâu hơn dẫn đến độ chính xác thấp hơn.
Những phát hiện của chúng tôi cho thấy việc mở rộng tính toán thời gian kiểm tra một cách ngây thơ có thể vô tình củng cố các mô hình suy luận có vấn đề.
🧵

Chúng tôi rất vui khi nhận được đơn đăng ký từ các Nghiên cứu sinh liên kết với các tổ chức khác (ví dụ: bạn có thể tham gia trong khi đang theo chương trình Tiến sĩ).
Cuối cùng, một Học bổng sẽ giúp bạn có lợi thế cho các vai trò tại Anthropic: chúng tôi dự định mở rộng một số đề nghị làm việc toàn thời gian cho các Nghiên cứu sinh đã hoàn thành.
276,66K
Hàng đầu
Thứ hạng
Yêu thích