Shopifyのエージェントコマースツールが気に入っています。 これらは、ショッピングが AI ネイティブになる方法のピークです エージェントコマースに携わっている場合は、勉強する価値があります。 あるいは、オンラインで購入するだけでも。 🧵 私の考えを簡単に。
tobi lutke
tobi lutke8月6日 02:34
Agents will become a common way people shop. So today we are releasing 3 tools to make adding commerce to those agents trivial: - Checkout Kit: embed commerce widgets and checkout(!) directly into your agent and chat. This is already being used by Microsoft’s @Copilot. - Shopify Catalog: low latency global product search across millions of merchants - Universal Cart: shop from any store, anywhere, in one cart With these, you can build seamless embedded commerce experiences quickly, starting with all the best products by the best merchants in the world instead of having to sign them all up individually. No need to build a complex new checkout, or dealing with regulatory marketplace rules. Commerce just plugs in and feels seamless in conversations. We believe commerce should be everywhere people are, so we’re making that as easy as possible for the AI age.
現在、AI エージェントにショッピングを追加するには、次のことを行う必要があります。 - インターネットで製品を検索する (遅く、ブロックされることもあります! - それらの商品を表示する UI を作成する - UI でユーザーの信頼とセキュリティを管理する Perplexityのような企業はこれを行っていますが、多くの場合、速度が遅く、隠れた摩擦点に満ちています。主流ではなく、ボリュームもほとんどありません。
Shopify の新しいツールがこれをどのように解決するかは次のとおりです。 1. Shopifyカタログ - 何百万もの加盟店にわたるユニバーサルな商品検索 - 100ms未満の応答時間 - 製品データをスクレイピングしたり、個別の統合を構築したりする必要はもうありません。
2. チェックアウトキット - ショッピング コンポーネントを公開する MCP-UI ウィジェット - 既存のブランドにフィットします。 - AI はバリアント、バンドル、サブスクリプションを理解する必要はありません - MCP サーバーの UI コンポーネントがすべてを処理します。
3.ユニバーサルカート - すべてのマーチャントのすべてのShopify製品のシングルチェックアウト。 - 1つの信頼関係、1つの支払いフロー。 - 整理中のインターネットでの煩雑な支払い統合や、カードネットワークなどの一連の標準の支払いはありません。
Microsoft Copilot はすでにこれらのツールを使用しています。 結果は? AI 支援ショッピングのコンバージョン率は 12.3% 対エージェントなしのコンバージョン率は 3.1% (!!)
I love that Shopify is leaning in and building tools to make the experience better for agent developers. If the future is my agents shopping. Shopify's tools democratizes who gets to build agents with shopping experiences away from the big AI labs. Which is very on mission and on brand for @Shopify
Kudos to @CanadaKaz @tobi Great work 👏 A thought for you. Why don't you open-source some of this, or think about how these flows could be more standard?
3.67K