Un entusiasmante nuovo certificato professionale: PyTorch per il Deep Learning, insegnato da @lmoroney, è ora disponibile. Questo è il programma definitivo per imparare PyTorch, che è uno dei principali framework utilizzati dai ricercatori per costruire sistemi AI innovativi. Se vuoi capire come funzionano i modelli di deep learning moderni—o costruire le tue architetture personalizzate—PyTorch ti offre il controllo diretto sugli aspetti chiave dello sviluppo del modello. Questo certificato professionale di tre corsi ti porta dai fondamenti attraverso architetture avanzate e distribuzione: Corso 1: PyTorch: Fondamenti - Impara come PyTorch rappresenta i dati con i tensori e come i dataset si inseriscono nel processo di addestramento. Costruirai e allenerai reti neurali passo dopo passo, monitorerai i progressi dell'addestramento e valuterai le prestazioni. Alla fine, comprenderai il flusso di lavoro di PyTorch e sarai pronto a progettare, addestrare e testare i tuoi modelli. Corso 2: PyTorch: Tecniche e Strumenti dell'Ecosistema - Padroneggia l'ottimizzazione degli iperparametri, il profiling dei modelli e l'efficienza del flusso di lavoro. Utilizzerai scheduler per il tasso di apprendimento, affronterai l'overfitting e applicherai la sintonizzazione automatizzata con Optuna. Lavora con TorchVision per l'AI visiva e Hugging Face per il NLP. Impara il transfer learning e affina i modelli pre-addestrati per nuovi problemi. Corso 3: PyTorch: Architetture Avanzate e Distribuzione - Costruisci architetture sofisticate tra cui Reti Siamese, ResNet, DenseNet e Transformers. Scopri come i meccanismi di attenzione alimentano i modelli linguistici moderni e come i modelli di diffusione generano immagini. Prepara i modelli per la distribuzione con ONNX, MLflow, potatura e quantizzazione. Competenze che acquisirai: - Costruire e ottimizzare reti neurali in PyTorch—il framework utilizzato dai ricercatori per creare modelli innovativi - Affinare modelli pre-addestrati per compiti di visione artificiale e NLP—adattando modelli esistenti per risolvere i tuoi problemi specifici - Implementare architetture transformer e lavorare con modelli di diffusione, le tecnologie fondamentali dietro ChatGPT e la generazione di immagini moderna - Ottimizzare i modelli con quantizzazione e potatura per renderli veloci ed efficienti per la distribuzione nel mondo reale Che tu voglia utilizzare modelli preesistenti, costruire i tuoi modelli personalizzati, o semplicemente capire cosa succede dietro le quinte dei sistemi che utilizzi, questa specializzazione ti darà quella base. Inizia a imparare PyTorch: