Un emocionante nuevo certificado profesional: PyTorch para Deep Learning impartido por @lmoroney ya está disponible en . Este es el programa definitivo para aprender PyTorch, que es uno de los principales marcos que los investigadores utilizan para construir sistemas de IA innovadores. Si quieres entender cómo funcionan los modelos modernos de deep learning—o construir tus propias arquitecturas personalizadas—PyTorch te da control directo sobre los aspectos clave del desarrollo de modelos. Este certificado profesional de tres cursos te lleva desde los fundamentos hasta arquitecturas avanzadas y despliegue: Curso 1: PyTorch: Fundamentos - Aprende cómo PyTorch representa datos con tensores y cómo los conjuntos de datos encajan en el proceso de entrenamiento. Construirás y entrenarás redes neuronales paso a paso, monitorearás el progreso del entrenamiento y evaluarás el rendimiento. Al final, entenderás el flujo de trabajo de PyTorch y estarás listo para diseñar, entrenar y probar tus propios modelos. Curso 2: PyTorch: Técnicas y Herramientas del Ecosistema - Domina la optimización de hiperparámetros, el perfilado de modelos y la eficiencia del flujo de trabajo. Utilizarás programadores de tasa de aprendizaje, abordarás el sobreajuste y aplicarás la sintonización automatizada con Optuna. Trabaja con TorchVision para IA visual y Hugging Face para NLP. Aprende sobre el aprendizaje por transferencia y ajusta modelos preentrenados para nuevos problemas. Curso 3: PyTorch: Arquitecturas Avanzadas y Despliegue - Construye arquitecturas sofisticadas incluyendo Redes Siamés, ResNet, DenseNet y Transformadores. Aprende cómo los mecanismos de atención impulsan los modelos de lenguaje modernos y cómo los modelos de difusión generan imágenes. Prepara modelos para el despliegue con ONNX, MLflow, poda y cuantización. Habilidades que adquirirás: - Construir y optimizar redes neuronales en PyTorch—el marco que los investigadores utilizan para crear modelos innovadores - Ajustar modelos preentrenados para tareas de visión por computadora y NLP—adaptando modelos existentes para resolver tus problemas específicos - Implementar arquitecturas de transformadores y trabajar con modelos de difusión, las tecnologías centrales detrás de ChatGPT y la generación moderna de imágenes - Optimizar modelos con cuantización y poda para hacerlos rápidos y eficientes para el despliegue en el mundo real Ya sea que quieras usar modelos preexistentes, construir tus propios modelos personalizados, o simplemente entender qué está sucediendo bajo el capó de los sistemas que usas, esta especialización te dará esa base. Comienza a aprender PyTorch: