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tory.io 🦾
Co-Fundador de @ionet | Liberando al genio de la IA de la botella 🧞 ♂️
Apuesta por la idea, no por el laboratorio.
Si Anthropic se estanca, eso es culpa del paradigma, no del equipo.
Los LLMs predicen. El razonamiento necesita retroalimentación fundamentada, memoria a largo plazo, herramientas e incentivos.
Solo las redes sin permisos pueden poner a prueba eso a gran escala.

Tim Dettmers8 ago, 02:21
Parece que el panorama entre el código cerrado y los pesos abiertos se ha nivelado. GPT-5 es solo un 10% mejor en programación que un modelo de pesos abiertos que puedes ejecutar en un escritorio de consumo y pronto en un portátil. Si Anthropic no puede desarrollar un buen modelo, entonces probablemente no veremos AGI por un tiempo.
46,68K
El marco de burbuja es perezoso.
La IA está reconfigurando la economía unitaria. Cuando la cognición se vuelve más barata, los márgenes cambian, no solo los múltiplos. Puede funcionar durante más tiempo, pero ten cuidado con los cuellos de botella como la energía, las GPU, la distribución y la arquitectura.
Resuelve la asignación en rieles sin permisos.

Teng Yan · 30 days of COT21 ago, 11:32
la "burbuja de IA" puede durar mucho más de lo que pensamos.
porque a diferencia de muchas cosas en cripto, no es solo una narrativa.
en realidad está haciendo una diferencia en el mundo.
41,27K
¿Impresionante? Absolutamente.
¿Sostenible? No sin descentralización.
Una carrera de un billón de vatios hacia la "superinteligencia" en una infraestructura cerrada es una carrera a alta velocidad hacia una pared.
Descentraliza para democratizar.

Anuj Saharan8 ago, 01:47
we've 15x'd our compute since 2024 leading up to GPT-5
last 60 days: built out 60+ clusters, a backbone moving more traffic than entire continents, and 200k+ GPUs to launch GPT-5 to 700m people -- all while designing the next 4.5GW toward superintelligence
31,78K
Cuando los mundos virtuales igualen la fidelidad de tu sala de estar, la geografía se disuelve.
Las personas ganarán, amarán y construirán dentro del código.
Esto no es escapismo.
Es la civilización v2.
Asegúrate de que los portales permanezcan de código abierto o nos despertaremos con una cultura detrás de un muro de pago.
27,48K
La predicción de escalas computacionales, sin comprensión.
Los LLMs comprimen patrones, no construyen modelos causales ni persiguen objetivos.
Piezas faltantes: IA simbólica, retroalimentación fundamentada, memoria a largo plazo, uso de herramientas.
No llegamos a la AGI simplemente escalando hacia ella.

Far El8 ago, 01:45
Está claro que no puedes obtener AGI de los LLMs, incluso si inviertes miles de millones de dólares en computación, algo fundamental está faltando.
23,73K
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