En 1945, Friedrich Hayek delineó el Problema del Conocimiento que enfrenta cualquier sociedad: El problema económico central no es la asignación de recursos, sino cómo utilizar el conocimiento que está disperso entre millones de individuos. Él argumenta que la información es fragmentada, local, dinámica y a menudo oculta. Explica que ningún gobierno o planificador central puede poseerla completamente, lo que los convierte en asignadores de recursos ineficientes. Propone los mercados como la solución: el conocimiento es descentralizado y los precios son la forma en que la sociedad lo agrega. Esta idea es la base intelectual de los mercados de predicción modernos. Décadas más tarde, en 1988, la Universidad de Iowa lanzó los Mercados Electrónicos de Iowa (IEM), que permitían operaciones de pequeño tamaño sobre elecciones en EE. UU. y eventos macroeconómicos. Los resultados: incluso los mercados delgados y de bajo capital superaron a las encuestas. Esta fue la primera prueba empírica creíble de que los precios de mercado son agregadores efectivos de creencias públicas. Una variedad de experimentos corporativos y de políticas siguieron en los años 2000. Google, HP y Microsoft intentaron sus propias versiones internas de mercados de predicción para prever lanzamientos de productos y objetivos de ventas. DARPA construyó el suyo para prever eventos geopolíticos. Los resultados fueron consistentes: una amplia participación con incentivos monetarios llevó a pronósticos precisos. Luego, en 2015, Philip Tetlock publicó Superforecasting. El libro, que es la culminación de décadas de investigación sobre el juicio humano, muestra que grupos de "pronosticadores" curiosos y humildes superaron drásticamente a los analistas de inteligencia y expertos en el dominio en la previsión. Al mostrar que los aficionados inteligentes pueden superar a los expertos, Tetlock cuestionó a las figuras de autoridad y si deberíamos confiar en ellas para hacer predicciones sobre el futuro. Hoy, Kalshi tiene uno de los mayores repositorios de datos de mercado de alta calidad en el mundo. Por primera vez, las creencias públicas en una variedad de dominios - desde la economía, hasta la política y la cultura - se agregan a gran escala a través de los precios de mercado y se actualizan en tiempo real a medida que llega nueva información. Nuestros datos contienen respuestas a preguntas abiertas sobre los mercados de predicción: por qué superan a los métodos tradicionales de agregación de creencias, cómo detectar cambios en el sentimiento colectivo y qué actores impulsan la precisión del mercado. Estos datos propietarios han estado cerrados al público. Estamos lanzando @KalshiResearch para cambiar eso. Invitamos a académicos, investigadores, economistas, filósofos y partes interesadas a trabajar con nosotros para estudiar y descubrir los fundamentos que sustentan la formación de creencias y los mercados de predicción. Como propuso Hayek hace 80 años, los mercados de predicción tienen el potencial de mejorar la toma de decisiones colectiva de la sociedad y la asignación de recursos. El objetivo de Kalshi Research es cumplir su visión.