¡Microsoft lo hizo de nuevo! Construir con agentes de IA casi nunca funciona a la primera. Pasas días ajustando indicaciones, añadiendo ejemplos, esperando que mejore. Nada sistemático, solo conjeturas. Esto es exactamente lo que resuelve Agent Lightning de Microsoft. Es un marco de código abierto que entrena CUALQUIER agente de IA con aprendizaje por refuerzo. Funciona con LangChain, AutoGen, CrewAI, OpenAI SDK o simplemente Python. Así es como funciona: > Tu agente funciona normalmente con el marco que estés usando. Solo añade un ligero helper agl.emit() o deja que el rastreador recoja todo automáticamente. > Agent Lightning captura cada indicación, llamada a herramientas y recompensa. Las almacena como eventos estructurados. > Tú eliges un algoritmo (RL, optimización de indicaciones, ajuste fino). Lee los eventos, aprende patrones y genera indicaciones mejoradas o pesos de política. > El Entrenador envía actualizaciones de vuelta a tu agente. Tu agente mejora sin que tengas que reescribir nada. La mejor parte: también puedes optimizar agentes individuales en un sistema de múltiples agentes. He compartido el enlace al repositorio de GitHub en las respuestas. ¡Déjame saber si debería cubrir esto en una demostración en video!

DEJA de unir tu pipeline de IA con cinta adhesiva. Pixeltable es un marco unificado y declarativo que gestiona todo tu pipeline multimodal, desde el almacenamiento de datos hasta la ejecución del modelo. Gestiona sin problemas imágenes, videos, texto y datos tabulares, todo en un solo lugar. 100% de código abierto.

¡La ingeniería de contexto en SKILL de Claude es GENIAL! Las SKILL utilizan un sistema de gestión de contexto de 3 capas que permite usar cientos de habilidades sin alcanzar los límites de contexto. Así es como funciona: > Capa 1: Contexto Principal - Siempre cargado, contiene la configuración del proyecto. > Capa 2: Metadatos de la Habilidad - Comprende solo el frontmatter YAML, alrededor de 2-3 líneas (< 200 tokens). > Capa 3: Contexto de Habilidad Activa - SKILL. Los archivos md y la documentación asociada se cargan según sea necesario. Los archivos de soporte como scripts y plantillas no se cargan previamente, sino que se accede a ellos directamente cuando se utilizan, consumiendo cero tokens. Esta arquitectura soporta cientos de habilidades sin violar los límites de contexto. En caso de que te lo hayas perdido, he incluido mi tutorial completo sobre las habilidades de Claude en la publicación de cita a continuación. ¡Échale un vistazo! Gráfico inspirado en el trabajo de @dani_avila7.