Nuevo Curso: ACP: Protocolo de Comunicación de Agentes Aprende a construir agentes que se comuniquen y colaboren a través de diferentes marcos utilizando ACP en este breve curso creado con BeeAI de @IBMResearch, y enseñado por @sandi_besen, Ingeniera de Investigación en IA y Líder de Ecosistema en IBM, y @nicholasrenotte, Jefe de Defensa de Desarrolladores de IA en IBM. Construir un sistema multiagente con agentes construidos o utilizados por diferentes equipos y organizaciones puede volverse un desafío. Puede que necesites escribir integraciones personalizadas cada vez que un equipo actualiza el diseño de su agente o cambia su elección de marco de orquestación agente. El Protocolo de Comunicación de Agentes (ACP) es un protocolo abierto que aborda este desafío estandarizando cómo se comunican los agentes, utilizando una interfaz RESTful unificada que funciona a través de marcos. En este protocolo, alojas un agente dentro de un servidor ACP, que maneja las solicitudes de un cliente ACP y las pasa al agente apropiado. Usar una interfaz cliente-servidor estandarizada permite a múltiples equipos reutilizar agentes en diferentes proyectos. También facilita el cambio entre marcos, reemplazar un agente por una nueva versión o actualizar un sistema multiagente sin refactorizar todo el sistema. En este curso, aprenderás a conectar agentes a través de ACP. Entenderás el ciclo de vida de un Agente ACP y cómo se compara con otros protocolos, como MCP (Protocolo de Contexto de Modelo) y A2A (Agente a Agente). Construirás agentes compatibles con ACP e implementarás flujos de trabajo tanto secuenciales como jerárquicos de múltiples agentes colaborando usando ACP. A través de ejercicios prácticos, construirás: - Un agente RAG con CrewAI y lo envolverás dentro de un servidor ACP. - Un Cliente ACP para hacer llamadas al servidor ACP que creaste. - Un flujo de trabajo secuencial que encadena un servidor ACP, creado con Smolagents, al agente RAG. - Un flujo de trabajo jerárquico utilizando un agente enrutador que transforma consultas de usuarios en tareas, delegadas a agentes disponibles a través de servidores ACP. - Un agente que utiliza MCP para acceder a herramientas y ACP para comunicarse con otros agentes. Terminarás importando tus agentes ACP en la plataforma BeeAI, un registro de código abierto para descubrir y compartir agentes. ACP permite la colaboración entre agentes a través de equipos y organizaciones. Al final de este curso, podrás construir agentes y flujos de trabajo ACP que se comuniquen y colaboren independientemente del marco. Por favor, regístrate aquí: