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Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Realmente me gusta mucho @jandotai
Es una aplicación muy amigable para ejecutar LLMs localmente, excelente para la privacidad.
He probado otras como LM Studio y Ollama, y son buenas, pero están muy orientadas a ingenieros, un poco demasiado difíciles para mí.
Jan es simple, linda y bonita, y es una gran alternativa para conversar sin enviar tus datos (y secretos ;)) a grandes proveedores de IA.
¡Incluso puedes ejecutar modelos de proveedores remotos a través de API, si eso es lo que deseas!
Además, son muy receptivos a los comentarios y siempre están mejorando la aplicación.
Creo que hay espacio tanto para aplicaciones de LLM ejecutadas localmente como para aplicaciones de LLM en la nube; ejecutar localmente tiene sentido si quieres hablar de cosas muy privadas, terapia, etc. Es realmente importante que las personas puedan tener eso sin temer que sus datos puedan filtrarse en el futuro.
(No estoy afiliado ni pago, ¡solo me gusta mucho!)




12 ago, 15:55
Presentamos Jan-v1: modelo 4B para búsqueda web, una alternativa de código abierto a Perplexity Pro.
En nuestras evaluaciones, Jan v1 ofrece un 91% de precisión en SimpleQA, superando ligeramente a Perplexity Pro mientras se ejecuta completamente de forma local.
Casos de uso:
- Búsqueda web
- Investigación profunda
Construido sobre la nueva versión de Qwen's Qwen3-4B-Thinking (hasta 256k de longitud de contexto), ajustado para razonamiento y uso de herramientas en Jan.
Puedes ejecutar el modelo en Jan, llama.cpp o vLLM. Para habilitar la búsqueda en Jan, ve a Configuración → Funciones experimentales → Activar, luego Configuración → Servidores MCP → habilita un MCP relacionado con la búsqueda como Serper.
Usa el modelo:
- Jan-v1-4B:
- Jan-v1-4B-GGUF:
Créditos al equipo de @Alibaba_Qwen por Qwen3 4B Thinking y a @ggerganov por llama.cpp.
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