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GPT-OSS tiene un rendimiento inferior incluso en benchmarks que requieren llamadas a herramientas en bruto. Por ejemplo, CORE-Bench requiere que los agentes ejecuten comandos bash para reproducir artículos científicos.
DeepSeek V3 obtiene un 18%.
GPT-OSS obtiene un 11%.


12 ago, 23:44
gpt-oss es una herramienta que funciona como motor de procesamiento / razonamiento. Es un modelo abierto bastante difícil de usar. En mi opinión, la tracción será limitada.
La mejor manera de obtener tracción es lanzar modelos que sean flexibles, fáciles de usar sin herramientas y fiables. Luego, modelos interesantes a medida como el uso de herramientas más adelante.
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