El equipo de investigación de Lagrange ha lanzado recientemente una tecnología dinámica de SNARK que transforma por completo la forma en que funcionan los sistemas de prueba de conocimiento cero tradicionales. Anteriormente, toda la industria enfrentaba un problema complicado: cualquier pequeño cambio en los datos requería regenerar completamente la prueba, lo que limitaba gravemente la aplicación práctica de la tecnología ZK. Ahora, su solución permite que las pruebas se actualicen dinámicamente con nuevos datos, y las pruebas muestran que puede reducir más del 80% de la carga de cálculo repetido, lo que resuelve directamente el cuello de botella de escalabilidad más crítico en el campo de ZK. Como uno de los pocos proyectos en el ámbito de Web3 que se especializa tanto en redes de prueba de conocimiento cero como en procesadores ZK, la arquitectura tecnológica de Lagrange muestra ventajas compuestas únicas. La red de nodos descentralizados que han construido no solo admite la interoperabilidad entre cadenas, sino que también puede manejar tareas complejas de cálculo fuera de la cadena, incluyendo los recientes y populares escenarios de inferencia de IA verificable. La colaboración con EigenLayer refuerza aún más la seguridad de la red, y este modelo de colaboración estratégica proporciona una base sólida para la implementación de su tecnología. El diseño del modelo económico del token LA también es ingenioso, ya que los poseedores pueden participar en la gobernanza de la red y obtener ingresos por la generación de pruebas a través de la participación. Actualmente, los comentarios de la comunidad indican que los stakers que participaron en la operación de nodos en las primeras etapas mantienen un rendimiento anual promedio en el rango del 18% al 25%, lo que impulsa efectivamente el proceso de descentralización de la red. Según los datos en cadena, la tasa de participación de LA se mantiene por encima del 60%, lo que indica un alto reconocimiento del valor a largo plazo del proyecto por parte de los tenedores de tokens. Desde el punto de vista técnico, el avance en los SNARK dinámicos otorga a Lagrange una ventaja competitiva en campos populares como ZK-Rollup. Su sistema de pruebas ha alcanzado un rendimiento de 3.2 veces en comparación con soluciones similares en pruebas de referencia, lo que resulta muy atractivo para aplicaciones DeFi o de juegos que requieren actualizaciones de datos frecuentes. Más notable aún, su procesador ZK ya ha completado pruebas de integración con las principales L2, lo que significa que podría abrir un mercado de cálculo fuera de la cadena de miles de millones de dólares en el futuro. Aunque la capitalización de mercado actual aún no refleja completamente su prima tecnológica, según el progreso del desarrollo y la calidad de los socios, se estima que la reserva tecnológica de este proyecto está al menos 12-18 meses por delante de la industria. @lagrangedev #lagrange $LA