Llama-Embed-Nemotron-8B de .@NVIDIA acaba de reclamar el primer lugar en la tabla de clasificación de recuperación multilingüe de MMTEB, convirtiéndose en el modelo de incrustación abierto y portátil número 1. Establece un nuevo estándar para la recuperación, la reclasificación y la similitud semántica en 1,000+ idiomas, superando a GeminiEmbedding de Google y Qwen3-8B de Alibaba. Construido sobre Llama-3.1-8B, utiliza 16 millones de pares de documentos de consulta, ajuste fino con reconocimiento de instrucciones y fusión de modelos para unificar la recuperación multilingüe en un sistema potente. Una gran victoria para la IA de código abierto y la investigación multilingüe.