.@NVIDIA's Llama-Embed-Nemotron-8B tocmai a ocupat primul loc în clasamentul MMTEB multilingv - devenind modelul de încorporare deschis și portabil nr.1. Stabilește un nou standard pentru recuperare, reclasificare și similitudine semantică în 1.000+ limbi, depășind GeminiEmbedding de la Google și Qwen3-8B de la Alibaba. Construit pe Llama-3.1-8B, folosește 16 milioane de perechi de interogare-documente, reglarea fină în funcție de instrucțiuni și fuzionarea modelelor pentru a unifica recuperarea multilingvă într-un singur sistem puternic. Un câștig major pentru IA open-source și cercetarea multilingvă.