Entusiasmado por compartir investigaciones importantes sobre cómo la flexibilidad de grandes cargas puede mejorar la asequibilidad, acelerar la velocidad hasta la potencia y preservar la fiabilidad. Este tipo de trabajo es precisamente la razón por la que me uní al equipo de @Google, que se enorgullece de apoyar a expertos como estos en la vanguardia de la investigación en sistemas energéticos. De cara a 2026, nuestro equipo está deseando profundizar la colaboración con analistas y académicos líderes para ayudar a afrontar estas oportunidades y desafíos. Dos actualizaciones clave en este sentido: 1️⃣ Nuevo estudio: "Centros de datos flexibles: un camino más rápido y asequible hacia la energía": En el primer estudio público que combina datos reales de sistemas de transmisión de servicios públicos, modelado de expansión de capacidad a nivel de sistema y optimización de capacidad a nivel de sitio para evaluar cómo la flexibilidad puede acelerar las interconexiones de centros de datos, @CamusEnergy (liderado por Astrid Atkinson), @Princeton University ZERO Lab (dirigido por la profesora @JesseJenkins), y Encoord descubrió que combinar conexiones flexibles a la red con "trae tu propia capacidad" (BYOC) en PJM puede: • Proteger la asequibilidad: Los centros de datos flexibles contribuyen con ~733 millones de dólares por GM a los costes asociados a su carga incremental, reduciendo el aumento neto del coste del sistema en un 96% en comparación con un escenario con el mismo volumen de centros de datos inflexibles. • Preservar la fiabilidad: La energía de la red permaneció disponible durante el >99% de las horas en todos los centros de datos modelados, con recursos in situ despachados solo entre 40 y 70 horas al año. • Acelerar la interconexión: Se redujo la espera para la energía de la red en 3 a 5 años en comparación con los plazos tradicionales. ► Estudio:  ► Cobertura de Bloomberg:  2️⃣ Nueva Modelización de Gran Carga de la Universidad de Duke - Seminario web: La conversación continúa la próxima semana, cuando se presentará un nuevo modelado sobre la flexibilidad de grandes cargas en PJM por el GRACE Lab de @DukeU (dirigido por la profesora Dalia Patiño-Echeverri) junto con las reflexiones de @EPRINews, un excomisionado de @FERC y un experto en respuesta a la demanda @Google. Martes, 9 de diciembre, de 11:00 a 12:00 ET. Registro: ¡Esperamos que encuentres este trabajo valioso y esperamos colaborar con muchos de vosotros en 2026!