Ich freue mich, bedeutende neue Forschungen darüber zu teilen, wie große Lastflexibilität die Erschwinglichkeit verbessern, die Geschwindigkeit zur Energieversorgung beschleunigen und die Zuverlässigkeit bewahren kann. Diese Art von Arbeit ist genau der Grund, warum ich dem Team bei @Google beigetreten bin, das stolz darauf ist, Experten wie diese an der Spitze der Forschung zu Energiesystemen zu unterstützen. Wenn wir auf 2026 blicken, ist unser Team bestrebt, die Zusammenarbeit mit führenden Analysten und Wissenschaftlern zu vertiefen, um diese Chancen und Herausforderungen zu navigieren. Zwei wichtige Updates zu diesem Thema: 1️⃣ 𝐍𝐞𝐮𝐞 𝐒𝐭𝐮𝐝𝐢𝐞: "𝐅𝐥𝐞𝐱𝐢𝐛𝐥𝐞 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐂𝐞𝐧𝐭𝐞𝐫𝐬: 𝐄𝐢𝐧 𝐡𝐨𝐜𝐡𝐬𝐩𝐞𝐞𝐝𝐢𝐠𝐞𝐫, 𝐦𝐨𝐫𝐞 𝐞𝐫𝐬𝐜𝐡𝐨𝐧𝐞𝐫 𝐏𝐚𝐭𝐡 𝐳𝐮𝐦 𝐏𝐨𝐰𝐞𝐫": In der ersten öffentlich verfügbaren Studie, die reale Daten von Übertragungsnetzen, systemweite Kapazitätserweiterungsmodellierung und standortspezifische Kapazitätsoptimierung kombiniert, um zu bewerten, wie Flexibilität die Interkonnektivität von Rechenzentren beschleunigen kann, fanden @CamusEnergy (unter der Leitung von Astrid Atkinson), das ZERO Lab der @Princeton University (unter der Leitung von Prof. @JesseJenkins) und encoord heraus, dass die Kombination von flexiblen Netzanschlüssen mit "bring-your-own-capacity" (BYOC) in PJM: • 𝘗𝘳𝘰𝘵𝘦𝘤𝘵 𝘢𝘧𝘧𝘰𝘳𝘥𝘢𝘣𝘪𝘭𝘪𝘵𝘺: Flexible Rechenzentren tragen ~$733 Millionen pro GW zu den Kosten bei, die mit ihrer zusätzlichen Last verbunden sind, 𝐫𝐞𝐝𝐮𝐜𝐢𝐧𝐠 𝐧𝐞𝐭 𝐬𝐲𝐬𝐭𝐞𝐦 𝐜𝐨𝐬𝐭 𝐢𝐧𝐜𝐫𝐞𝐚𝐬𝐞 𝐛𝐲 96% im Vergleich zu einem Szenario mit demselben Volumen an unflexiblen Rechenzentren. • 𝘗𝘳𝘦𝘴𝘦𝘳𝘷𝘦 𝘳𝘦𝘭𝘪𝘢𝘣𝘪𝘭𝘪𝘵𝘺: Die Netzstromversorgung blieb in >99% der Stunden an allen modellierten Rechenzentrumsstandorten verfügbar, wobei vor Ort bereitgestellte Ressourcen 𝐨𝐧𝐥𝐲 40-70 𝐡𝐨𝐮𝐫𝐬 𝐚𝐧𝐧𝐮𝐚𝐥𝐥𝐲 dispatchiert wurden. • 𝘈𝘤𝘤𝘦𝘭𝘦𝘳𝘢𝘵𝘦 𝘪𝘯𝘵𝘦𝘳𝘤𝘰𝘯𝘯𝘦𝘤𝘵𝘪𝘰𝘯: Die Wartezeit auf Netzstrom wurde im Vergleich zu traditionellen Zeitrahmen um 3 bis 5 Jahre verkürzt. ► Studie: ► Bloomberg-Berichterstattung: 2️⃣ 𝐍𝐞𝐮𝐞 𝐋𝐚𝐫𝐠𝐞 𝐋𝐨𝐚𝐝 𝐌𝐨𝐝𝐞𝐥𝐥𝐢𝐧𝐠 𝐟𝐫𝐨𝐦 𝐃𝐮𝐤𝐞 𝐔𝐧𝐢𝐯𝐞𝐫𝐬𝐢𝐭𝐲 - 𝐖𝐞𝐛𝐢𝐧𝐚𝐫: Das Gespräch geht nächste Woche weiter, wenn neue Modellierungen zur großen Lastflexibilität in PJM von @DukeU's GRACE Lab (unter der Leitung von Prof. Dalia Patiño-Echeverri) zusammen mit Einblicken von @EPRINews, einem ehemaligen @FERC-Kommissar, und einem @Google-Experten für Nachfragereaktion präsentiert werden. Dienstag, 9. Dezember, 11-12 Uhr ET. Registrieren: Wir hoffen, dass Sie diese Arbeit wertvoll finden und freuen uns auf die fortlaufende Zusammenarbeit mit vielen von Ihnen im Jahr 2026!