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Sriram Krishnan
Consulente politico senior della Casa Bianca per l'intelligenza artificiale. Fan del wrestling professionista. Amara lezione messa in pillola. Ufficiale: @skrishnan47
Sriram Krishnan ha ripubblicato
La narrativa della perdita di posti di lavoro è un classico esempio di bias di conferma. Ogni volta che un'azienda tecnologica annuncia licenziamenti, ciò viene attribuito all'IA, anche se la tendenza esisteva già prima di GPT-4. E quando vengono creati nuovi posti di lavoro, raramente ciò genera storie positive compensative per l'IA.
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Che tour di dovere e servizio straordinario da parte di @BoHines

Bo Hines10 ago, 04:39
Servire nell'amministrazione del Presidente Trump e lavorare al fianco del nostro brillante Czar dell'AI e delle Crypto @DavidSacks come Direttore Esecutivo del White House Crypto Council è stato un onore della vita. Insieme, abbiamo posizionato l'America come la capitale mondiale delle criptovalute. Sono profondamente grato all'industria per il suo supporto costante — amo questa comunità e tutto ciò che abbiamo costruito insieme. Mentre ritorno nel settore privato, non vedo l'ora di continuare a supportare l'ecosistema crypto mentre prospera qui negli Stati Uniti.
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Sriram Krishnan ha ripubblicato
UN MIGLIORE SCENARIO PER L'IA?
Le narrazioni da Doomer si sono rivelate errate. Predette su un "decollo rapido" verso l'AGI, prevedevano che il modello di IA leader avrebbe usato la sua intelligenza per migliorarsi autonomamente, lasciando gli altri indietro e raggiungendo rapidamente una superintelligenza divina. Invece, stiamo vedendo l'opposto:
— i modelli leader si stanno raggruppando attorno a benchmark di prestazioni simili;
— le aziende di modelli continuano a superarsi a vicenda con le loro ultime versioni (cosa che non dovrebbe essere possibile se uno raggiunge un decollo rapido);
— i modelli stanno sviluppando aree di vantaggio competitivo, diventando sempre più specializzati in personalità, modalità, codifica e matematica, invece di un modello che diventa onnisciente.
Nessuna di queste osservazioni vuole sminuire i progressi. Stiamo vedendo un forte miglioramento nella qualità, nell'usabilità e nel rapporto qualità/prezzo tra le principali aziende di modelli. Questo è il frutto di una grande ingegneria e dovrebbe essere celebrato. Non è solo il frutto di proclami apocalittici. Oppenheimer ha lasciato l'edificio.
La corsa all'IA è altamente dinamica, quindi questo potrebbe cambiare. Ma in questo momento la situazione attuale è quella di Goldilocks:
— Abbiamo 5 grandi aziende americane che competono vigorosamente sui modelli di frontiera. Questo porta il meglio in tutti e aiuta l'America a vincere la corsa all'IA. Come ha scritto @BalajiS: “Abbiamo molti modelli provenienti da molte fazioni che hanno tutte convergono su capacità simili, piuttosto che un enorme vantaggio tra il miglior modello e gli altri. Quindi dovremmo aspettarci un equilibrio di potere tra varie fusioni umane/IA piuttosto che un'unica AGI dominante che ci trasformerà tutti in graffette/pilastri di sale.”
— Finora, abbiamo evitato un esito monopolistico che conferisce tutto il potere e il controllo a un'unica entità. A mio avviso, l'esito distopico più probabile con l'IA è un matrimonio tra potere corporativo e statale simile a quello che abbiamo visto esposto nei Twitter Files, dove "Trust & Safety" viene armato in censura e controllo governativo. Almeno quando hai più attori forti del settore privato, questo diventa più difficile. Al contrario, le dinamiche del vincitore prende tutto sono più propense a produrre esiti orwelliani.
— È probabile che ci sia un ruolo importante per l'open source. Questi modelli eccellono nel fornire l'80-90% delle capacità al 10-20% del costo. Questo compromesso sarà altamente attraente per i clienti che valutano personalizzazione, controllo e costo rispetto alle capacità di frontiera. La Cina ha puntato tutto sull'open source, quindi sarebbe bello vedere più aziende americane competere in quest'area, come ha appena fatto OpenAI. (Anche Meta merita credito.)
— È probabile che ci sia una divisione del lavoro tra modelli di base generalizzati e applicazioni verticalizzate specifiche. Invece di un'unica superintelligenza che cattura tutto il valore, è probabile che vediamo numerose applicazioni agentiche risolvere problemi dell'"ultimo miglio". Questa è una grande notizia per l'ecosistema delle startup.
— C'è anche una divisione del lavoro sempre più chiara tra umani e IA. Nonostante tutti i progressi meravigliosi, i modelli di IA sono ancora a zero in termini di impostazione della propria funzione obiettivo. I modelli hanno bisogno di contesto, devono essere fortemente stimolati, l'output deve essere verificato e questo processo deve essere ripetuto iterativamente per raggiungere un valore commerciale significativo. Questo è il motivo per cui Balaji ha detto che l'IA non è end-to-end ma middle-to-middle. Questo significa che le previsioni apocalittiche di perdita di posti di lavoro sono tanto esagerate quanto l'AGI stessa. Invece, la verità che "non perderai il tuo lavoro a causa dell'IA, ma a causa di qualcuno che usa l'IA meglio di te" si sta dimostrando valida.
In sintesi, le ultime versioni dei modelli di IA mostrano che le capacità dei modelli sono più decentralizzate di quanto molti avessero previsto. Anche se non c'è garanzia che questo continui — c'è sempre la possibilità che il mercato si concentri su un numero ristretto di attori una volta che il super-ciclo degli investimenti termina — lo stato attuale di competizione vigorosa è sano. Propelle l'innovazione in avanti, aiuta l'America a vincere la corsa all'IA e evita il controllo centralizzato. Questa è una buona notizia — che i Doomer non si aspettavano.
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avremo un futuro di app (schermi + dati + CRUD) generate al volo da modelli.
Puoi *in un certo senso* vederlo ora. Sembra un po' come costruire JavaScript / VBScript / applet negli anni '90 - puoi vedere dove sta andando il mondo (applicazioni basate su browser) ma non è chiaro il tempo necessario per arrivarci.
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Sriram Krishnan ha ripubblicato
Wes LePatner è stata una delle persone più gentili e brillanti che conoscessi. È stata un'incredibile mentore per me quando ero il suo analista durante il mio periodo alla GS, e un'amica profondamente solidale da allora.
È davvero difficile comprendere una tragedia così insensata. Il mio cuore e le mie preghiere sono con la sua famiglia in questo momento. Che la sua memoria sia una benedizione.
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Sriram Krishnan ha ripubblicato
Questa è stata una settimana storica per la politica sull'IA. Il presidente Trump ha tenuto il suo primo grande discorso sull'IA, la Casa Bianca ha pubblicato il suo Piano d'Azione per l'IA e il presidente Trump ha firmato tre importanti ordini esecutivi. Se te lo sei perso, ecco un riepilogo dei temi e delle azioni principali. 🧵
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Come ogni bambino cresciuto negli anni '90, Hulk Hogan era il mio eroe.
È difficile contare il numero di ricordi incredibili che abbiamo tutti: dal colpire Andre (prima del mio tempo, ma iconico e che ha senza dubbio reso WrestleMania ciò che è) a essere il terzo uomo per nWO, a vedere tutta Toronto fare il tifo per lui e fischiare The Rock, e molto altro ancora.
Il wrestling professionistico non sarebbe ciò che è oggi senza il Hulkster.
Ho avuto l'opportunità di incontrarlo una volta circa un decennio fa e, anche se deve averlo sentito un milione di volte, ha detto che amava la mia versione di "Whatchoo gonna do brother..." e ha reso la mia giornata.
Più di ogni altra cosa, rappresentava un ideale eroico dell'America, uno che trascendeva oltre il dire le tue preghiere e mangiare le tue vitamine.
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