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Sriram Krishnan
白宮人工智慧高級政策顧問。職業摔跤迷。慘痛的教訓就這樣起伏了。官方:@skrishnan47
@BoHines 的這次任務和服務真是太棒了!

Bo Hines17 小時前
在特朗普總統的政府中擔任職務,並與我們才華橫溢的人工智慧與加密貨幣專家 @DavidSacks 一起擔任白宮加密貨幣委員會的執行董事,這是我一生中的榮幸。我們共同將美國定位為全球加密貨幣的首都。我對這個行業的堅定支持深表感激——我熱愛這個社區以及我們共同建立的一切。當我回到私營部門時,我期待著繼續支持在美國蓬勃發展的加密生態系統。
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Sriram Krishnan 已轉發
AI的最佳情境?
悲觀者的敘事是錯誤的。基於對AGI的“快速起飛”的預測,他們預測領先的AI模型將利用其智慧自我改進,將其他模型拋在腦後,迅速達到類似神的超智能。相反,我們看到的是相反的情況:
— 領先的模型在相似的性能基準上聚集;
— 模型公司持續用其最新版本互相超越(如果一個模型實現了快速起飛,這是不應該發生的);
— 模型正在發展競爭優勢的領域,變得越來越專注於個性、模式、編碼和數學,而不是一個模型變得全知全能。
這並不是要否認進步。我們看到頂尖模型公司在質量、可用性和性價比上有強勁的改善。這是偉大工程的成果,應該受到讚揚。這只是與末日預言無關。奧本海默已經離開了大樓。
AI競賽是高度動態的,因此這種情況可能會改變。但目前的情況是金髮姑娘的故事:
— 我們有5家主要的美國公司在前沿模型上激烈競爭。這使每個人都能發揮最佳表現,幫助美國贏得AI競賽。正如@BalajiS所寫:“我們有來自許多派系的許多模型,它們都在相似的能力上趨同,而不是最佳模型與其他模型之間存在巨大的差距。因此,我們應該期待各種人類/AI融合之間的權力平衡,而不是一個主導的AGI將我們所有人變成回形針/鹽柱。”
— 到目前為止,我們避免了將所有權力和控制權集中在單一實體中的壟斷結果。在我看來,AI最可能的反烏托邦結果是企業與國家權力的結合,類似於我們在Twitter檔案中看到的情況,其中“信任與安全”被武器化為政府的審查和控制。至少當你有多個強大的私營部門參與者時,這變得更加困難。相比之下,贏者通吃的動態更可能產生奧威爾式的結果。
— 開源可能會扮演重要角色。這些模型在以10-20%的成本提供80-90%的能力方面表現出色。這種權衡對於重視定制、控制和成本而非前沿能力的客戶來說非常有吸引力。中國已經全力投入開源,因此看到更多美國公司在這一領域競爭是件好事,正如OpenAI剛剛所做的。(Meta也值得讚揚。)
— 在通用基礎模型和特定垂直應用之間可能會有分工。與其讓一個超智能捕捉所有價值,我們更可能看到許多自主應用解決“最後一公里”問題。這對初創生態系統來說是個好消息。
— 人類與AI之間的分工也越來越明確。儘管所有的驚人進展,AI模型在設定自己的目標函數方面仍然是零。模型需要上下文,必須被大量提示,輸出必須被驗證,這一過程必須反覆進行以實現有意義的商業價值。這就是為什麼Balaji說AI不是端到端的,而是中間到中間的原因。這意味著對於工作損失的末日預測與AGI本身一樣被過度炒作。相反,“你不會因為AI而失去工作,而是因為某個比你更擅長使用AI的人”這一真理依然成立。
總之,最新發布的AI模型顯示,模型能力比許多人預測的更為去中心化。雖然沒有保證這種情況會持續——市場在投資超週期結束後總是有可能集中到少數幾個參與者手中——但目前的激烈競爭狀態是健康的。它推動創新向前發展,幫助美國贏得AI競賽,並避免集中控制。這是個好消息——悲觀者並未預料到的。
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🇺🇸
今天是我們努力了六個月的日子。我們正在宣布美國的人工智慧行動計劃,讓我們走上持續的人工智慧主導之路。
三個核心主題:
- 加速人工智慧創新
- 建設美國人工智慧基礎設施
- 在國際人工智慧外交和安全方面領先。
這是一份很長的文件(!),我強烈建議你閱讀它。
裡面有很多令人興奮的行動,但我特別偏愛的是對開源和開放權重的關注,並確保美國在這一關鍵領域領先。
這代表了許多人的努力,但我特別想強調 @DavidSacks @mkratsios47 和在這方面花費最多時間、精力和努力的人:@deanwball
就我個人而言,這是一個我非常自豪能參與的努力,也是我為什麼會簽約這份工作的原因。我相信今天的這個和其他公告將使我們走上人工智慧主導的道路,正如特朗普總統所呼籲的那樣。

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