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#可验证计算 Ieri ho ascoltato un modello di business AI che mi ha fatto pensare che il potenziale di valore di modelli verificabili come zkml/zkgpt non sia ancora completamente esplorato, ma che ci voglia tempo per risolvere le questioni di efficienza. Attualmente, nel business delle API AI, un fornitore di servizi Router coordina più modelli o instrada automaticamente i modelli in base ai costi. Questo è di per sé un buon servizio, ma i fornitori di servizi tendono a compromettere la qualità in base ai profitti. Ad esempio, se un utente ha effettivamente chiamato 10 volte GPT5, il fornitore del servizio router, per aumentare i profitti, potrebbe darti 6 volte GPT5 e 4 volte un altro modello a basso costo. Certamente, zkml/zkgpt non è l'unica soluzione a questo tipo di problema. Inoltre, Allora Multi-Model Coordination Network @AlloraNetwork potrebbe non aver ancora affrontato questo aspetto, ma credo che potrebbe considerare di aggiungere un livello di servizio di verifica dei calcoli. Il valore del calcolo verificabile è ancora in fase di sviluppo.

Il progetto zkvm @brevis_zk ha realizzato una prova in tempo reale del 99,6% dei blocchi di Ethereum, ora è possibile eseguire un nodo completo anche su smartphone, piccolo v ha appena messo un like.