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Gabriele Berton
Postdoc @Amazon lavorando su MLLM - ex @CarnegieMellon @PoliTOnews @IITalk
Gabriele Berton
Gabriele Berton12 dic, 09:55
Articolo NeurIPS 2025 del team Qwen: Oltre alla regola 80/20: i token di minoranza ad alta entropia guidano un apprendimento per rinforzo efficace per il ragionamento LLM TLDR: nel RLVR simile a GRPO dovresti applicare la perdita solo ai token con il 20% di entropia più alta. [1/7]
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Gabriele Berton
Gabriele Berton11 dic, 14:43
Proprio come Lex, ho provato il modello del mondo di Tesla a NeurIPS Ecco cosa ho imparato (ovviamente non potevano confermare o smentire le mie ipotesi 😉) Al booth di Tesla, potevi guidare nel modello del mondo in tempo reale, come in un videogioco. È di ordini di grandezza più veloce rispetto ad altri WM. [1/4]
Phil Trubey
Phil Trubey5 dic, 08:15
Guarda chi ho trovato a guidare il simulatore di guida allo stand Tesla.
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