🎥 Guarda DDN in azione per promuovere l'innovazione nel mondo reale nelle scienze della vita! Alla Scripps Research, l'intelligenza artificiale e il calcolo ad alte prestazioni stanno trasformando il modo in cui i ricercatori affrontano alcune delle sfide biomediche più complesse del mondo. Dalla scoperta di farmaci alla modellazione delle malattie, la velocità e la scala sono tutto. 🚀 È qui che entra in gioco DDN. La nostra piattaforma di Data Intelligence offre le prestazioni, la scalabilità e l'efficienza necessarie per accelerare i carichi di lavoro GenAI, RAG e LLM, trasformando enormi quantità di dati in scoperte significative. Guarda come Scripps sta sfruttando DDN per guidare il futuro dell'IA biomedica. 👇 #GenAI #AIinHealthcare #LifeSciences #DataIntelligence #HPC #BiomedicalResearch #DDN #AIInfrastructure #RAG #LLM #ScrippsResearch

🔍 Il collo di bottiglia nascosto nell'infrastruttura AI? Non è quello che pensi. Troppe iniziative di intelligenza artificiale si bloccano a causa di un killer silenzioso: lo storage che non riesce a tenere il passo. Secondo il Gartner® Hype Cycle™ for Storage Technologies, 2025, i riflettori sono finalmente puntati su ciò che conta davvero: 📌 Piattaforme di storage per l'intelligenza artificiale generativa 📌 Software di archiviazione open source 🚀 DDN è riconosciuto come Sample Vendor in entrambe le categorie, un riflesso di come stiamo consentendo all'intelligenza artificiale di funzionare su larga scala, in produzione e in tutti i settori. Perché è importante? ✅ Accesso ai dati in tempo reale per RAG e LLM ✅ Prestazioni coerenti e intelligenti su cloud, edge e core ✅ Potenza open source grazie alla leadership di Lustre ✅ Throughput IA 3 volte superiore, rilevamento delle frodi più veloce del 70% e aumento dell'efficienza della GPU $M+ L'intelligenza artificiale non ha solo bisogno di più elaborazione. Ha bisogno di un'infrastruttura più intelligente. E questo inizia con il giusto livello di dati. 👉 Scopri perché Gartner considera queste tendenze come fattori chiave per l'innovazione e perché DDN è in prima linea: #AIInfrastructure #GenerativeAI #RAG #StorageForAI #DDN #GartnerHypeCycle #EXAScaler #Infinia #DataIntelligence #OpenSourceStorage #AIReadyStorage #GPUAcceleration

🚨 L'inferenza dell'intelligenza artificiale non è un ripensamento, ma è la prima linea. Nel suo ultimo articolo per Forbes, Sven Oehme, CTO di DDN, sfata cinque costosi miti sull'inferenza dell'IA che stanno silenziosamente prosciugando prestazioni, budget e valore aziendale. Dallo storage sottodimensionato alle strategie cloud disallineate, la maggior parte delle organizzazioni sta progettando per la formazione e ignorando la fase in cui l'intelligenza artificiale incontra effettivamente il mondo reale. 💡 Il risultato? L'inferenza avviene milioni di volte al giorno. Se la tua infrastruttura non è costruita per quella scalabilità, la tua strategia di intelligenza artificiale è già indietro. 🧠 Leggi l'articolo completo per approfondimenti pratici su: - Ottimizzazione della GPU e dello storage per l'intelligenza artificiale in tempo reale - Progettazione di implementazioni edge e ibride - Evitare il debito tecnico prima che sia troppo tardi 🔗 Leggere: #AIInfrastructure #InferencingMatters #EdgeAI #HybridAI #DataPerformance #DDN #ForbesTechCouncil #AIinProduction #RealTimeAI

💸 Nei servizi finanziari, i millisecondi contano e le GPU sottoutilizzate possono costare milioni. Mentre le aziende scalano l'intelligenza artificiale per il rilevamento delle frodi, la modellazione del rischio e il trading algoritmico, un collo di bottiglia silenzioso sta rallentando tutto: il movimento dei dati. 🚫 Il problema non è la potenza di calcolo, ma l'infrastruttura dei dati. Lo storage legacy non è in grado di tenere il passo con i moderni carichi di lavoro di intelligenza artificiale, causando GPU inattive e opportunità perse. ✅ La piattaforma di Data Intelligence di DDN risolve questo problema con: 🔹 Latenza 25 volte inferiore rispetto allo storage cloud tradizionale 🔹 Metadati scalabili per lo sviluppo di modelli pronti per l'audit 🔹 Pipeline automatizzate per mantenere le GPU occupate e il business in movimento Dalla formazione LLM al punteggio di rischio in tempo reale, i principali istituti finanziari si affidano a DDN per mantenere le loro pipeline di intelligenza artificiale veloci, efficienti e completamente utilizzate, su cloud, core ed edge. 📊 Utilizzo ottimizzato della GPU = ROI reale e vantaggio competitivo. 🔍 Leggi come DDN aiuta le società finanziarie a ridurre i costi dell'intelligenza artificiale e a migliorare le prestazioni: #AI #FinancialServices #DataIntelligence #GPU #AIInfrastructure #HPC #RiskModeling #FraudDetection #Fintech #DDN