🎥 Посмотрите, как DDN работает над реальными инновациями в медико-биологической отрасли! В Scripps Research искусственный интеллект и высокопроизводительные вычисления меняют подход исследователей к решению некоторых из самых сложных биомедицинских проблем в мире. От разработки лекарств до моделирования заболеваний — скорость и масштаб — это все. 🚀 Именно здесь на помощь приходит DDN. Наша платформа Data Intelligence Platform обеспечивает производительность, масштабируемость и эффективность, необходимые для ускорения рабочих нагрузок GenAI, RAG и LLM, превращая большие объемы данных в значимые открытия. Узнайте, как компания Scripps использует DDN для создания будущего биомедицинского ИИ. 👇 #GenAI #AIinHealthcare #LifeSciences #DataIntelligence #HPC #BiomedicalResearch #DDN #AIInfrastructure #RAG #LLM #ScrippsResearch

🔍 Скрытое узкое место в инфраструктуре ИИ? Это не то, что Вы думаете. Слишком многие инициативы в области искусственного интеллекта буксуют из-за тихого убийцы: хранилища, которые не справляются со своими потребностями. Согласно отчету Gartner® Hype Cycle™ for Storage Technologies, 2025, в центре внимания, наконец, то, что действительно важно: 📌 Платформы хранения данных для генеративного ИИ 📌 Программное обеспечение для хранения данных с открытым исходным кодом 🚀 DDN признан поставщиком образцов в обеих категориях, что отражает то, как мы обеспечиваем эффективность ИИ в масштабе, на производстве и в различных отраслях. Почему это важно? ✅ Доступ к данным в режиме реального времени для RAG и LLM ✅ Стабильная интеллектуальная производительность в облаке, на периферии и в ЦОД ✅ Возможности с открытым исходным кодом благодаря лидерству в Lustre ✅ 3-кратная пропускная способность искусственного интеллекта, на 70% более быстрое обнаружение мошенничества и повышение эффективности графического процессора на $M+ Искусственному интеллекту нужно не только больше вычислительных ресурсов. Ей нужна более интеллектуальная инфраструктура. И все начинается с правильного слоя данных. 👉 Узнайте, почему Gartner рассматривает эти тенденции в качестве ключевых триггеров инноваций и почему DDN лидирует в этом направлении: #AIInfrastructure #GenerativeAI #RAG #StorageForAI #DDN #GartnerHypeCycle #EXAScaler #Infinia #DataIntelligence #OpenSourceStorage #AIReadyStorage #GPUAcceleration

🚨 Вывод ИИ — это не второстепенная мысль — это линия фронта. В своей последней статье для Forbes технический директор DDN Свен Эме развенчивает пять дорогостоящих мифов о выводе ИИ, которые незаметно истощают производительность, бюджет и ценность для бизнеса. От недостаточно мощных систем хранения данных до несогласованных облачных стратегий — большинство организаций разрабатывают архитектуру для обучения и игнорируют этап, на котором ИИ фактически встречается с реальным миром. 💡 Вывод? Вывод происходит миллионы раз в день. Если ваша инфраструктура не рассчитана на такой масштаб, ваша стратегия ИИ уже отстает. 🧠 Прочтите полную версию статьи, чтобы получить практическую информацию по следующим вопросам: - Оптимизация графического процессора и хранилища для искусственного интеллекта в реальном времени - Архитектура периферийных и гибридных развертываний - Избежание технического долга, пока не стало слишком поздно 🔗 Читать: #AIInfrastructure #InferencingMatters #EdgeAI #HybridAI #DataPerformance #DDN #ForbesTechCouncil #AIinProduction #RealTimeAI

💸 В сфере финансовых услуг миллисекунды имеют значение, а недостаточно используемые графические процессоры могут стоить миллионы. По мере того как компании масштабируют ИИ для обнаружения мошенничества, моделирования рисков и алгоритмической торговли, все замедляется одним тихим узким местом: перемещением данных. 🚫 Проблема не в вычислительной мощности, а в инфраструктуре данных. Устаревшие системы хранения данных не справляются с современными рабочими нагрузками искусственного интеллекта, что приводит к простою графических процессоров и упущенным возможностям. ✅ Платформа Data Intelligence Platform от DDN решает эту проблему с помощью: 🔹 В 25 раз меньшая задержка по сравнению с традиционным облачным хранилищем 🔹 Масштабируемые метаданные для разработки моделей, готовых к аудиту 🔹 Автоматизированные конвейеры для загрузки графических процессоров и развития бизнеса От обучения LLM до оценки рисков в режиме реального времени — ведущие финансовые учреждения доверяют DDN для обеспечения быстрой, эффективной и полной загрузки конвейеров искусственного интеллекта — в облаке, ядре и на периферии. 📊 Оптимизированное использование графического процессора = реальная окупаемость инвестиций и конкурентное преимущество. 🔍 Узнайте, как DDN помогает финансовым компаниям сократить расходы на ИИ и повысить производительность: #AI #FinancialServices #DataIntelligence #GPU #AIInfrastructure #HPC #RiskModeling #FraudDetection #Fintech #DDN