I LLM possono sembrare ragionare bene, ma un singolo token errato può compromettere l'intero output. Il nostro nuovo lavoro mostra che la memorizzazione a livello di token è una causa chiave di fallimento, specialmente sotto uno spostamento di distribuzione. Introduzione: STIM 🔍🧠 🧵 #NLProc