LLM-y mogą wydawać się dobrze rozumieć, ale jeden błędny token może zniweczyć cały wynik. Nasza nowa praca pokazuje, że zapamiętywanie na poziomie tokenów jest kluczową przyczyną niepowodzeń, szczególnie w przypadku zmiany rozkładu. Wprowadzenie: STIM 🔍🧠 🧵 #NLProc
10,01K