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nuove ricerche da Meta FAIR: Code World Model (CWM), un modello di ricerca da 32B
incoraggiamo la comunità di ricerca a studiare questo modello a pesi aperti!
valutazioni pass@1, per i curiosi:
65.8 % su SWE-bench Verificato
68.6 % su LiveCodeBench
96.6 % su Math-500
76.0 % su AIME 2024
🧵
Si prega di controllare il rapporto tecnico, i pesi del modello e il codice:
➡️ Leggi il rapporto tecnico:
➡️ Scarica i pesi aperti:
➡️ Scarica il codice:
vedi di più da @syhw:
25 set 2025
(🧵) Today, we release Meta Code World Model (CWM), a 32-billion-parameter dense LLM that enables novel research on improving code generation through agentic reasoning and planning with world models.
Solo per chiarire un po' di confusione:
Il numero verificato di SweBench che ho fornito si riferisce a *TTS* pass@1. Questa cifra è corretta. Per ulteriori dettagli, si prega di fare riferimento al documento, in particolare alla didascalia della Figura 2 a pagina 3.
@syhw Solo per chiarire un po' di confusione:
Il numero verificato di SweBench che ho fornito si riferisce a *TTS* pass@1. Questa cifra è corretta. Per ulteriori dettagli, si prega di fare riferimento al documento, in particolare alla didascalia della Figura 2 a pagina 3.
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