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Neue Forschung von Meta FAIR: Code World Model (CWM), ein 32B Forschungsmodell
Wir ermutigen die Forschungsgemeinschaft, dieses Open-Weight-Modell zu erforschen!
Pass@1-Evaluierungen, für die Neugierigen:
65,8 % auf SWE-bench Verifiziert
68,6 % auf LiveCodeBench
96,6 % auf Math-500
76,0 % auf AIME 2024
🧵
Bitte werfen Sie einen Blick auf den technischen Bericht, die Modellgewichte und den Code:
➡️ Lesen Sie den technischen Bericht:
➡️ Laden Sie die offenen Gewichte herunter:
➡️ Laden Sie den Code herunter:
mehr von @syhw sehen:
25. Sept. 2025
(🧵) Today, we release Meta Code World Model (CWM), a 32-billion-parameter dense LLM that enables novel research on improving code generation through agentic reasoning and planning with world models.
Nur um einige Verwirrungen zu klären:
Die von mir angegebene, verifizierte Zahl von SweBench bezieht sich auf *TTS* pass@1. Diese Zahl ist korrekt. Für weitere Details verweisen Sie bitte auf das Papier, insbesondere auf die Beschriftung von Abbildung 2 auf Seite 3.
@syhw Nur um einige Verwirrungen zu klären:
Die von mir angegebene, von SweBench verifizierte Zahl bezieht sich auf *TTS* pass@1. Diese Zahl ist korrekt. Für weitere Details verweisen Sie bitte auf das Papier, insbesondere auf die Beschriftung von Abbildung 2 auf Seite 3.
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