Stiamo fraintendendo l'esponenziale dell'AI? Conversazione epica con @Mononofu (Julian Schrittwieser di @AnthropicAI) su Move 37, Scaling RL e il confine dell'AI 00:00 - Apertura a freddo: “Non vediamo alcun rallentamento.” 00:32 - Introduzione — chi è Julian e cosa trattiamo 01:09 - L'“esponenziale” dall'interno dei laboratori di frontiera 04:46 - 2026–2027: agenti che lavorano un'intera giornata; ampiezza a livello esperto 08:58 - Benchmark vs realtà: lavoro a lungo termine, GDP-Val, valore per l'utente 10:26 - Move 37 — cosa è realmente successo e perché è stato importante 13:55 - Scienza innovativa: AlphaCode/AlphaTensor → quando l'AI guadagna un Nobel? 16:25 - Discontinuità vs progresso fluido (e segnali di avvertimento) 19:08 - Il pre-addestramento + RL ci porta lì? (dibattiti sull'AGI a parte) 20:55 - “RL da zero” di Sutton? Il parere di Julian 23:03 - Il percorso di Julian: Google → DeepMind → Anthropic 26:45 - AlphaGo (apprendimento + ricerca) in parole semplici 30:16 - AlphaGo Zero (senza dati umani) ...