Czy źle odczytujemy wykładniczość AI? Epicka rozmowa z @Mononofu (Julian Schrittwieser z @AnthropicAI) na temat Ruchu 37, skalowania RL i granic AI 00:00 - Zimne otwarcie: „Nie widzimy żadnego spowolnienia.” 00:32 - Wprowadzenie — kim jest Julian i co omawiamy 01:09 - „Wykładniczość” z wnętrza laboratoriów granicznych 04:46 - 2026–2027: agenci, którzy pracują pełny dzień; szerokość na poziomie ekspertów 08:58 - Benchmarki vs rzeczywistość: prace długoterminowe, GDP-Val, wartość użytkownika 10:26 - Ruch 37 — co się naprawdę wydarzyło i dlaczego to miało znaczenie 13:55 - Nowa nauka: AlphaCode/AlphaTensor → kiedy AI zdobędzie Nobla? 16:25 - Dyskontynuacja vs płynny postęp (i znaki ostrzegawcze) 19:08 - Czy wstępne szkolenie + RL nas tam doprowadzi? (debata AGI na bok) 20:55 - „RL od podstaw” Suttona? Opinia Juliana 23:03 - Ścieżka Juliana: Google → DeepMind → Anthropic 26:45 - AlphaGo (uczenie + wyszukiwanie) w prostych słowach 30:16 - AlphaGo Zero (bez danych ludzkich) ...