Merk je dat er meer "opinie" stukken zijn die BNPL afkeuren voor het "normaliseren van schulden", terwijl ze over het hoofd zien dat creditcards hetzelfde doen, maar je veel meer kosten? Met @Affirm betaal je minder (of helemaal geen) rente en geen enkele vergoeding. Dus wie profiteert van deze aanvallen? Jij? Of de banken die hun creditcardwinsten proberen te beschermen?

Om de open source grens voor RL + LLM's te verleggen, hebben we schaalbare, modulaire omgevingen nodig met complexiteit uit de echte wereld, voorbij wiskundige benchmarks. Vandaag brengen we *benchmax* uit. Een open-source framework om nuttige RL-omgevingen te bouwen, uit te voeren en op te schalen voor LLM-fijnstelling, met integraties naar verl & verifiers (meer komt binnenkort!).

Dus AI-IDEs die weten hoe ze assets kunnen downloaden en integreren (bijv. reageren op een prompt "vind een gratis afbeelding van een tovenaar en gebruik die voor het hoofdpersonage") creëren een geheel nieuw soort kwetsbaarheid die klaar is voor kwaadaardige code-injectie, toch?