Você está percebendo mais artigos de "opinião" condenando o BNPL por "normalizar a dívida" enquanto ignora que os cartões de crédito fazem o mesmo, mas custam muito mais? Com @Affirm você paga menos (se houver) em juros e nenhuma taxa de qualquer tipo. Então, quem se beneficia com essas peças de sucesso? Você? Ou os bancos tentando proteger seus lucros de cartão de crédito?

Para expandir a fronteira do código aberto para RL + LLMs, precisamos de ambientes modulares escaláveis com complexidade do mundo real, além dos benchmarks matemáticos. Hoje, estamos lançando *benchmax*. Uma estrutura de código aberto para construir, executar e dimensionar ambientes RL úteis para ajuste fino de LLM, com integrações para verl e verificadores (mais em breve!).

Portanto, AI-IDEs que sabem como baixar e incorporar ativos (por exemplo, responder a um prompt "encontre uma imagem gratuita de um assistente e use-a para o personagem principal") criam um tipo totalmente novo de vulnerabilidade pronta para injeção de código malicioso, certo?