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Vance Spencer
Cofundador @hiframework. Tweets não conselhos financeiros. Vistas minhas.
Não sei quem precisa ouvir isso, mas o ciclo de negócios (hiperscaladores a comprar GPUs Nvidia de próxima geração) está apenas a começar
Sem topo até pararem
4 da manhã

Vance SpencerHá 3 horas
Figma a 100, muito uau
Talvez sejam 22h no ciclo do mercado
Mas a festa vai até às 4
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O mercado já deveria entender isso, mas a questão chave não é ter um ETF
A questão chave é ter um ETF da Blackrock

James Seyffart31/07/2025
Se a regra for finalizada como está, a SEC pseudo terceirizou a tomada de decisão sobre quais ativos digitais serão permitidos em um envoltório de ETF. A CFTC é a principal responsável por decidir quais ativos podem ter contratos futuros e ter futuros é o requisito principal desta proposta de regra.

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🚀🚀🚀


Chamath Palihapitiya31/07/2025
A energia é o grande gargalo para a IA.
Tanto na IA física quanto na de software, não é apenas que os ingredientes precisam mudar, mas toda a receita também:
1) precisamos de energia infinita e quase sem custo. Isso significará um conjunto de fontes de energia trabalhando juntas que podem produzir energia HOJE (ou seja, a energia nuclear não é realmente uma opção antes de 2032, construir uma planta de gás natural ou carvão com um atraso de vários anos para peças também não é uma opção a curto prazo até 2030+) o que significa que precisaremos de Solar + Armazenamento porque pode entrar em operação de 12 a 17 meses após ser aprovado. Não há como contornar isso.
2) mas para que o armazenamento de energia escale economicamente à luz da Entidade Estrangeira de Preocupação (FEOC)/Entidade Estrangeira Proibida (PFE), você precisará encontrar fornecedores domésticos de LFP CAM para a cadeia de suprimentos de ESS. Há muito poucos.
3) você precisará reduzir a pegada de energia geral dos data centers, o que significa que o HVAC precisa ser repensado - um novo tipo de bomba de calor deve ser inventado. Este novo dispositivo, embora tenha um perfil superior, também precisará eliminar os produtos químicos eternos que agora são proibidos e devem ser eliminados.
4) os chips em si precisam ser reestruturados para uma inferência eficiente em termos de desempenho e energia. O design da memória, c2c, cabeamento e todas as outras decisões de design que funcionam bem para o treinamento provavelmente não escalarão para a inferência se a inferência for 100x maior que o treinamento.
4) na IA física, após o armazenamento (veja acima), REs abundantes são essenciais para qualquer forma de movimento/atuacão. Mas tirar REs do solo, transformá-los em óxido e depois em uma liga que pode ser feita em Ímãs Permanentes... é um enorme exercício em energia.
E a lista continua e continua…
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Meu ponto é que se você está focado em IA, deve começar a prestar atenção à energia, pois será o guardião do progresso/mudança nos próximos anos na IA.
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