Qual é a correlação entre as marcas de consumo públicas, o seu preço das ações e o uso da diversidade na publicidade? Cite dados concretos e seja brutalmente honesto.

É muito útil ter o Grok a abordar questões de uma forma desescalada, verdadeira e académica… Caro Grok: O que pode explicar por que algumas pessoas ficam tão ofendidas com anúncios que apresentam mulheres classically bonitas? Seja brutalmente honesto e cite dados concretos.

Num universo paralelo: - As tarefas são definidas - As especificações estão ligadas - A reutilização de código é automática - Os agentes fazem o trabalho pesado No nosso universo? Isso é apenas a Software Factory. O lançamento da Alpha começa na sexta-feira. 👉

A energia é o grande gargalo para a IA. Tanto na IA física quanto na de software, não é apenas que os ingredientes precisam mudar, mas toda a receita também: 1) precisamos de energia infinita e quase sem custo. Isso significará um conjunto de fontes de energia trabalhando juntas que podem produzir energia HOJE (ou seja, a energia nuclear não é realmente uma opção antes de 2032, construir uma planta de gás natural ou carvão com um atraso de vários anos para peças também não é uma opção a curto prazo até 2030+) o que significa que precisaremos de Solar + Armazenamento porque pode entrar em operação de 12 a 17 meses após ser aprovado. Não há como contornar isso. 2) mas para que o armazenamento de energia escale economicamente à luz da Entidade Estrangeira de Preocupação (FEOC)/Entidade Estrangeira Proibida (PFE), você precisará encontrar fornecedores domésticos de LFP CAM para a cadeia de suprimentos de ESS. Há muito poucos. 3) você precisará reduzir a pegada de energia geral dos data centers, o que significa que o HVAC precisa ser repensado - um novo tipo de bomba de calor deve ser inventado. Este novo dispositivo, embora tenha um perfil superior, também precisará eliminar os produtos químicos eternos que agora são proibidos e devem ser eliminados. 4) os chips em si precisam ser reestruturados para uma inferência eficiente em termos de desempenho e energia. O design da memória, c2c, cabeamento e todas as outras decisões de design que funcionam bem para o treinamento provavelmente não escalarão para a inferência se a inferência for 100x maior que o treinamento. 4) na IA física, após o armazenamento (veja acima), REs abundantes são essenciais para qualquer forma de movimento/atuacão. Mas tirar REs do solo, transformá-los em óxido e depois em uma liga que pode ser feita em Ímãs Permanentes... é um enorme exercício em energia. E a lista continua e continua… . . . Meu ponto é que se você está focado em IA, deve começar a prestar atenção à energia, pois será o guardião do progresso/mudança nos próximos anos na IA.

A energia é o grande gargalo para a IA. Tanto na IA física quanto na de software, não é apenas que os ingredientes precisam mudar, mas toda a receita também precisa: 1) precisamos de energia infinita e marginalmente sem custo. Isso significará um conjunto de fontes de energia trabalhando juntas que podem produzir energia HOJE (ou seja, a energia nuclear não é realmente uma opção antes de 2032, construir uma planta de gás natural ou carvão com um atraso de vários anos para peças também não é uma opção a curto prazo até 2030+) o que significa que precisaremos de Solar + Armazenamento porque pode entrar em operação de 12 a 17 meses após ser aprovado. Não há como contornar isso. 2) mas para que o armazenamento de energia escale economicamente à luz da Entidade Estrangeira de Preocupação (FEOC)/Entidade Estrangeira Proibida (PFE), você precisará encontrar fornecedores domésticos de LFP CAM para a cadeia de suprimentos de ESS. Existem muito poucos. 3) você precisará reduzir a pegada de energia geral dos data centers, o que significa que o HVAC precisa ser repensado - um novo tipo de bomba de calor deve ser inventado. Este novo dispositivo, embora tenha um perfil superior, também precisará eliminar os produtos químicos eternos que agora são proibidos e devem ser eliminados. 4) os chips em si precisam ser reestruturados para inferência eficiente em termos de desempenho e energia. O design da memória, c2c, cabeamento e todas as outras decisões de design que funcionam bem para treinamento provavelmente não escalarão para inferência se a inferência for 100x maior que o treinamento. 4) na IA física, após o armazenamento (veja acima), REs abundantes são essenciais para qualquer forma de movimento/atuacão. Mas tirar REs do solo, transformá-los em óxido e depois em uma liga que pode ser feita em ímãs permanentes... é um enorme exercício em energia. E a lista continua e continua... Meu ponto é que se você está focado em IA, deve começar a focar a atenção na energia, pois será o guardião do progresso/mudança nos próximos anos no mercado de IA.

Tive todos os carros imagináveis: Range Rover Mercedes Bentley Toyota Ferrari Volkswagen Honda E o meu Model Y é o melhor de todos, sem concorrente à altura.

👉🏽

A Tesla é uma empresa de IA física + empresa de IA de software. É a única empresa, hoje, que está a unir ambas as vertentes da IA em grande escala. Não será a única no final, mas é a única agora. Veja abaixo: "A Samsung Electronics irá fabricar chips de inteligência artificial para a Tesla no Texas, sob um contrato multianual de 16,5 bilhões de dólares, uma grande vitória para o seu negócio de fundição nos EUA, que fez as ações da maior empresa da Coreia do Sul subirem acentuadamente. O CEO da Tesla, Elon Musk, confirmou o acordo no X, dizendo que as novas instalações da Samsung no Texas serão dedicadas à fabricação do chip AI6 de próxima geração da empresa de veículos elétricos dos EUA. "A importância estratégica disto é difícil de exagerar", escreveu ele."

Na economia da atenção, MrBeast é o unicórnio da atenção dos unicórnios. 🦄

Há 13 anos, por volta da época em que este vídeo foi gravado, escrevi um artigo de opinião na Bloomberg defendendo que cada pessoa no mundo colocasse 1% do seu patrimônio líquido na altura em Bitcoin. O preço do Bitcoin na época era de 80 dólares.