Linguagens de programação formalmente prováveis são apenas uma ideia esotérica de Matemática / Ciência da Computação que não se traduz bem para o mundo real. Elas simplesmente não escalam para código prático. A realidade é que, se você quer construir um ecossistema de desenvolvedores bem-sucedido, sua linguagem precisa ser mais parecida com JavaScript do que com Haskell. Isso é especialmente verdadeiro com a ascensão dos LLMs, onde linguagens com mais dados de treinamento continuarão a aumentar sua participação de mercado. Digo isso como alguém cujo idioma de programação favorito era Haskell e que desenvolveu esses sistemas de ponta a ponta, desde o design da linguagem até compiladores, e até mesmo os solucionadores matemáticos subjacentes. Eles não escalam porque os solucionadores matemáticos subjacentes explodem exponencialmente.

Estou começando a me acostumar com o GPT-5, se você conseguir fazê-lo pensar de forma intensa, é bastante bom!

Tentei 5 problemas de matemática diferentes e falhou em todos os 5. Um dos problemas estava até no conjunto de treinamento, e mesmo assim falhou. Ele faz o seu melhor para encontrar um 'padrão indutivo', mas não raciocina muito bem.