Populære emner
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Hari
@cantinaxyz @spearbit hele // forrige @solidity_lang
Jeg begynner å komme rundt GPT-5, hvis du kan få den til å tenke hardt, er den ganske bra!
8. aug., 23:24
Mitt første inntrykk av GPT-5 er at den ble designet for å konkurrere med Gemini.
Det ser ut til å være en arbeidshestmodell i stedet for en veddeløpshest.
2,57K
Jeg prøvde 5 forskjellige matematikkoppgaver, og det mislyktes på alle 5. Et av problemene var til og med i treningssettet, og det mislyktes fortsatt.
Den prøver sitt beste for å finne et "induktivt mønster", men resonnerer ikke helt godt.
19. aug., 12:13
Jeg hadde store forhåpninger til Gemini Deep Think. Jeg ga den en matematikkoppgave i olympiadestil i dag, og den presterte dårlig.
Den gjorde en feil antagelse tidlig i prosessen og fortsatte på feil vei.
1,94K
Ironisk nok kommer vi til å se en tilbakevending til tradisjonen for datakunnskaper.
Jeg tror de viktigste CS-ferdighetene nå vil være kompilatorer, infrastruktur og sikkerhet.
Det er et meme om å ta en CS-klasse og ikke kunne bygge en fullstack-app på slutten av den. Ikke nå lenger!
10. aug., 06:51
På LLM-er som skriver kode:
- Invester i CI/CD-systemene dine. Tenk på hvordan du ville satt opp pipelinene dine hvis du hadde et massivt ingeniørteam. Det er nivået du vil sikte mot.
- Overinvestere i automatiserte verktøy, spesielt for sikkerhet. Store team gjør dette, men ignorerer ofte resultatet av disse verktøyene. LLM-er kan hjelpe deg med å sortere gjennom utdataene.
- Gå for en populær teknologistabel med tonnevis av offentlige treningsdata. Disse vil få bedre modellstøtte. Som React, Tailwind, Postgres, Typescript, AWS, etc.
4,54K
Ironisk nok kommer vi til å se en tilbakevending til tradisjonelle CS-ferdigheter.
Jeg tror de viktigste CS-ferdighetene nå vil være kompilatorer, infrastruktur og sikkerhet.
Det er et meme om å ta en CS-klasse og ikke kunne bygge en fullstack-app på slutten av den. Ikke nå lenger!
10. aug., 06:51
På LLM-er som skriver kode:
- Invester i CI/CD-systemene dine. Tenk på hvordan du ville satt opp pipelinene dine hvis du hadde et massivt ingeniørteam. Det er nivået du vil sikte mot.
- Overinvestere i automatiserte verktøy, spesielt for sikkerhet. Store team gjør dette, men ignorerer ofte resultatet av disse verktøyene. LLM-er kan hjelpe deg med å sortere gjennom utdataene.
- Gå for en populær teknologistabel med tonnevis av offentlige treningsdata. Disse vil få bedre modellstøtte. Som React, Tailwind, Postgres, Typescript, AWS, etc.
115
På LLM-er som skriver kode:
- Invester i CI/CD-systemene dine. Tenk på hvordan du ville satt opp pipelinene dine hvis du hadde et massivt ingeniørteam. Det er nivået du vil sikte mot.
- Overinvestere i automatiserte verktøy, spesielt for sikkerhet. Store team gjør dette, men ignorerer ofte resultatet av disse verktøyene. LLM-er kan hjelpe deg med å sortere gjennom utdataene.
- Gå for en populær teknologistabel med tonnevis av offentlige treningsdata. Disse vil få bedre modellstøtte. Som React, Tailwind, Postgres, Typescript, AWS, etc.
7,34K
Topp
Rangering
Favoritter