<História, ganhando novo impulso> Uma nova figura se juntou @StoryProtocol está remodelando a indústria de conteúdo por meio da tokenização de IP. Trata-se de Sandeep Chincharly, professor da UT Austin e especialista em IA, robótica e sistemas distribuídos. Sandeep Chin Charlie é um ex-pesquisador da NASA que estudou IA generativa e robótica em nuvem em Stanford e atualmente é professor na UT Austin, onde lida com direção autônoma e modelos de aprendizado de máquina distribuídos. No decorrer de sua pesquisa, ele instalou uma câmera de painel diretamente no veículo para coletar dados da vida real e analisou cenas raras chamadas 'long-tails'. Rotulamos esses dados, treinamos modelos leves de IA diretamente no hardware TPU para aprendizado profundo e apreciamos profundamente a importância da qualidade e escassez de dados. Em seguida, ele disse que fez uma pergunta a si mesmo. "Para que a IA funcione corretamente na realidade, ela precisa de dados de alta qualidade, não apenas modelos. E para recolher voluntariamente esses dados, é necessária uma estrutura de incentivos eficaz." E encontrei a resposta no Story. @StoryProtocol define dados como IP, não apenas recursos, e está construindo um sistema de recompensa on-chain. Recolha de Dados Raros→ Rotulagem→ Síntese → Registo On-Chain → Distribuição de Royalties Rastreie de forma transparente tudo na cadeia. O Professor Sandeep explica-o da seguinte forma: "Registo uma cena de condução rara que fiz com uma dashcam no Story, e o meu amigo rotula-a. Quando a IA cria dados sintéticos com base nele, um IP vinculado é gerado ao longo do caminho, e os royalties são distribuídos automaticamente a todos os contribuidores." Como diretor de IA da Story, o professor Sandeep Chinchaly liderará a estratégia geral de IA, a infraestrutura de dados de aprendizagem on-chain e o design de um sistema descentralizado de recompensa de dados. E ele define o valor de dados como este. "Os dados são o novo IP."