<Historie, får ny fart> En ny figur har sluttet seg til @StoryProtocol omformer innholdsindustrien gjennom IP-tokenisering. Det er Sandeep Chincharly, professor ved UT Austin og ekspert på AI, robotikk og distribuerte systemer. Sandeep Chin Charlie er en tidligere NASA-forsker som studerte generativ AI og skyrobotikk ved Stanford og er for tiden professor ved UT Austin, hvor han tar for seg autonom kjøring og distribuerte maskinlæringsmodeller. I løpet av forskningen installerte han et dashbordkamera direkte på kjøretøyet for å samle inn virkelige data, og analyserte sjeldne scener kalt "long-tails". Vi merket disse dataene, trente lette AI-modeller direkte på TPU-maskinvare for dyp læring, og satte stor pris på viktigheten av datakvalitet og knapphet. Så sa han at han stilte seg selv et spørsmål. «For at AI skal fungere skikkelig i virkeligheten, trenger den data av høy kvalitet, ikke bare modeller. Og for frivillig å samle inn disse dataene, er det nødvendig med en effektiv insentivstruktur.» Og jeg fant svaret i Story. @StoryProtocol definerer data som IP, ikke bare ressurser, og bygger et belønningssystem på kjeden. Sjelden datainnsamling→ merking→ syntese → registrering på kjeden → royaltydistribusjon Spor alt på kjeden på en transparent måte. Professor Sandeep forklarer det slik: «Jeg registrerer en sjelden kjørescene jeg tok med et dashcam på Story, og vennen min merker den. Når AI lager syntetiske data basert på det, genereres en koblet IP underveis, og royalties fordeles automatisk til alle bidragsytere.» Som Chief AI Officer hos Story vil professor Sandeep Chinchaly lede den overordnede AI-strategien, læringsdatainfrastrukturen på kjeden og utformingen av et desentralisert databelønningssystem. Og han definerer verdien av data slik. «Data er den nye IP-en.»