UM CENÁRIO IDEAL PARA A IA? As narrativas do Doomer estavam erradas. Preditas em um “decolagem rápida” para a AGI, previram que o modelo de IA líder usaria sua inteligência para se autoaperfeiçoar, deixando os outros para trás, e rapidamente alcançando uma superinteligência divina. Em vez disso, estamos vendo o oposto: — os modelos líderes estão se agrupando em torno de benchmarks de desempenho semelhantes; — as empresas de modelos continuam a superar umas às outras com suas últimas versões (o que não deveria ser possível se uma alcançasse uma decolagem rápida); — os modelos estão desenvolvendo áreas de vantagem competitiva, tornando-se cada vez mais especializados em personalidade, modos, codificação e matemática, em vez de um modelo se tornar onisciente. Nada disso diminui o progresso. Estamos vendo uma forte melhoria em qualidade, usabilidade e preço/desempenho entre as principais empresas de modelos. Isso é o que há de melhor em engenharia e deve ser celebrado. Não é apenas o que se espera de pronunciamentos apocalípticos. Oppenheimer já saiu de cena. A corrida da IA é altamente dinâmica, então isso pode mudar. Mas, neste momento, a situação atual é a de Goldilocks: — Temos 5 grandes empresas americanas competindo vigorosamente em modelos de ponta. Isso traz o melhor de todos e ajuda a América a vencer a corrida da IA. Como @BalajiS escreveu: “Temos muitos modelos de muitas facções que convergiram para capacidades semelhantes, em vez de uma enorme vantagem entre o melhor modelo e os demais. Portanto, devemos esperar um equilíbrio de poder entre várias fusões humano/IA, em vez de uma única AGI dominante que nos transformará em clipes de papel/pilares de sal.” — Até agora, evitamos um resultado monopolista que concentra todo o poder e controle em uma única entidade. Na minha opinião, o resultado distópico mais provável com a IA é um casamento de poder corporativo e estatal, semelhante ao que vimos exposto nos Twitter Files, onde “Confiança & Segurança” é transformada em censura e controle governamental. Pelo menos, quando você tem vários jogadores fortes do setor privado, isso se torna mais difícil. Em contraste, dinâmicas de vencedor leva tudo são mais propensas a produzir resultados orwellianos. — É provável que haja um papel importante para o código aberto. Esses modelos se destacam em fornecer 80-90% da capacidade a 10-20% do custo. Essa troca será altamente atraente para clientes que valorizam personalização, controle e custo em vez de capacidades de ponta. A China apostou tudo no código aberto, então seria bom ver mais empresas americanas competindo nessa área, como a OpenAI acabou de fazer. (A Meta também merece crédito.) — É provável que haja uma divisão de trabalho entre modelos de fundação generalizados e aplicações verticalizadas específicas. Em vez de uma única superinteligência capturando todo o valor, é provável que vejamos inúmeras aplicações agentes resolvendo problemas de “última milha”. Isso é uma ótima notícia para o ecossistema de startups. — Também há uma divisão de trabalho cada vez mais clara entre humanos e IA. Apesar de todo o progresso maravilhoso, os modelos de IA ainda estão em zero em termos de definir sua própria função objetiva. Os modelos precisam de contexto, devem ser fortemente solicitados, a saída deve ser verificada, e esse processo deve ser repetido iterativamente para alcançar um valor comercial significativo. É por isso que Balaji disse que a IA não é de ponta a ponta, mas de meio a meio. Isso significa que previsões apocalípticas de perda de empregos são tão exageradas quanto a própria AGI. Em vez disso, a verdade de que “você não vai perder seu emprego para a IA, mas para alguém que usa a IA melhor do que você” está se mantendo bem. Em resumo, os lançamentos mais recentes de modelos de IA mostram que as capacidades dos modelos são mais descentralizadas do que muitos previram. Embora não haja garantia de que isso continue — sempre há o potencial de o mercado se concentrar em um pequeno número de jogadores uma vez que o superciclo de investimento termine — o estado atual de competição vigorosa é saudável. Isso impulsiona a inovação para frente, ajuda a América a vencer a corrida da IA e evita o controle centralizado. Isso é uma boa notícia — que os Doomers não esperavam.