bom conselho de @__ruiters: O GPT-5 não está quebrado. Seus prompts estão. Muita gente, eu incluído, esperava que o GPT-5 fosse fungível no sentido de que você poderia integrá-lo diretamente em seus fluxos de trabalho existentes, e ele "simplesmente funcionaria". Mas a profundidade do guia de prompts do GPT-5 deixa claro: esta é uma mudança significativa; um grande salto de versão, se você quiser. Até a equipe do Cursor, que lidera a adoção piloto do novo modelo, destacou: > "O GPT-5 é um dos modelos mais direcionáveis que já usei. Eu precisei ser mais explícito sobre o que estava tentando realizar em algumas tarefas. Deixar as coisas vagas acabou fazendo com que o modelo seguisse uma direção diferente da que eu esperava. Quando fui mais específico, fiquei surpreso com a inteligência do modelo." A frustração dos usuários é a Lei de Hyrum em ação: > Com um número suficiente de usuários de uma API, não importa o que você promete no contrato: todos os comportamentos observáveis do seu sistema serão dependentes de alguém. Isso basicamente significa que a OpenAI é grande o suficiente que agora, não importa quais mudanças façam, ou quão melhores os modelos sejam, as pessoas sempre reclamarão porque construíram seus sistemas para depender do comportamento dos modelos na época. A equipe da OpenAI disse isso por si mesma: o GPT-5 é extremamente direcionável. Isso é tanto uma característica quanto um bug: * Ele fará o que você disser * Mas você precisa saber o que quer que ele faça ou pelo menos articular melhor sua intenção Na HYBRD, tenho usado o GPT-5 e descobri que ele funciona muito bem com prompts apropriados, e muito mal sem eles. Se você está implementando o GPT-5: 1. Trate os prompts como código: versionar, testar e revisar. -- ESTE É O MAIS IMPORTANTE! 2. Leia o guia de prompts e entenda como este modelo realmente funciona (link nos comentários) 3. Execute seus prompts pelo Otimizador de Prompts da OpenAI (link nos comentários) 4. Peça para ele planejar sua abordagem antes de tocar em qualquer código.