a pint atrevida foi longe demais @collision @sarthakgh

podes deixar o stripe, mas o stripe nunca te deixa

bom conselho de @__ruiters: O GPT-5 não está quebrado. Seus prompts estão. Muita gente, eu incluído, esperava que o GPT-5 fosse fungível no sentido de que você poderia integrá-lo diretamente em seus fluxos de trabalho existentes, e ele "simplesmente funcionaria". Mas a profundidade do guia de prompts do GPT-5 deixa claro: esta é uma mudança significativa; um grande salto de versão, se você quiser. Até a equipe do Cursor, que lidera a adoção piloto do novo modelo, destacou: > "O GPT-5 é um dos modelos mais direcionáveis que já usei. Eu precisei ser mais explícito sobre o que estava tentando realizar em algumas tarefas. Deixar as coisas vagas acabou fazendo com que o modelo seguisse uma direção diferente da que eu esperava. Quando fui mais específico, fiquei surpreso com a inteligência do modelo." A frustração dos usuários é a Lei de Hyrum em ação: > Com um número suficiente de usuários de uma API, não importa o que você promete no contrato: todos os comportamentos observáveis do seu sistema serão dependentes de alguém. Isso basicamente significa que a OpenAI é grande o suficiente que agora, não importa quais mudanças façam, ou quão melhores os modelos sejam, as pessoas sempre reclamarão porque construíram seus sistemas para depender do comportamento dos modelos na época. A equipe da OpenAI disse isso por si mesma: o GPT-5 é extremamente direcionável. Isso é tanto uma característica quanto um bug: * Ele fará o que você disser * Mas você precisa saber o que quer que ele faça ou pelo menos articular melhor sua intenção Na HYBRD, tenho usado o GPT-5 e descobri que ele funciona muito bem com prompts apropriados, e muito mal sem eles. Se você está implementando o GPT-5: 1. Trate os prompts como código: versionar, testar e revisar. -- ESTE É O MAIS IMPORTANTE! 2. Leia o guia de prompts e entenda como este modelo realmente funciona (link nos comentários) 3. Execute seus prompts pelo Otimizador de Prompts da OpenAI (link nos comentários) 4. Peça para ele planejar sua abordagem antes de tocar em qualquer código.

bom conselho de @ruiters: O GPT-5 não está quebrado. Seus prompts estão. Muita gente, eu incluído, esperava que o GPT-5 fosse fungível no sentido de que você poderia integrá-lo diretamente em seus fluxos de trabalho existentes, e ele "simplesmente funcionaria". Mas a profundidade do guia de prompts do GPT-5 deixa claro: esta é uma mudança significativa; um grande salto de versão, se você quiser. Até a equipe do Cursor, que lidera a adoção piloto do novo modelo, destacou: > "O GPT-5 é um dos modelos mais direcionáveis que já usei. Eu precisei ser mais explícito sobre o que estava tentando realizar em algumas tarefas. Deixar as coisas vagas acabou fazendo com que o modelo seguisse uma direção diferente da que eu esperava. Quando fui mais específico, fiquei surpreso com a inteligência do modelo." A frustração dos usuários é a Lei de Hyrum em ação: > Com um número suficiente de usuários de uma API, não importa o que você promete no contrato: todos os comportamentos observáveis do seu sistema serão dependentes de alguém. Isso basicamente significa que a OpenAI é grande o suficiente que agora, não importa quais mudanças façam, ou quão melhores os modelos sejam, as pessoas sempre reclamarão porque construíram seus sistemas para depender do comportamento dos modelos na época. A equipe da OpenAI disse isso por si mesma: o GPT-5 é extremamente direcionável. Isso é tanto uma característica quanto um bug: * Ele fará o que você disser * Mas você precisa saber o que quer que ele faça ou pelo menos articular melhor sua intenção Na HYBRD, tenho usado o GPT-5 e descobri que ele funciona muito bem com prompts apropriados, e muito mal sem. Se você está implementando o GPT-5: 1. Trate os prompts como código: versionar, testar e revisar. -- ESTE É O MAIS IMPORTANTE! 2. Leia o guia de prompts e entenda como este modelo realmente funciona (link nos comentários) 3. Execute seus prompts pelo Otimizador de Prompts da OpenAI (link nos comentários) 4. Peça para ele planejar sua abordagem antes de tocar em qualquer código.

O prompt otimizado do GPT-5 criou um clone jogável de Minecraft em uma única tentativa, sem bugs, sem erros, com bom desempenho e código decente. Inacreditável!

O GPT-5 acabou de terminar o Pokémon Red! 6.470 passos contra 18.184 para o3! Confira o site de estatísticas para comparar! Isso é uma grande melhoria! Bem feito, @OpenAI, você se superou com o GPT-5. Que modelo incrível. Próximo: GPT-5 vs. Pokémon Crystal (16 Insígnias + Red). A corrida começa em breve no Twitch.

acabei de descobrir que tenho pago pelo chatgpt pro do meu próprio bolso todo esse tempo

AVISO: Para tirar o máximo proveito do gpt-5 no Cursor, vá para as configurações do modelo e selecione *gpt-5-high (com o modo Agente ativado e o modo MAX ligado)*. É um pouco mais lento e mais caro, mas se você está procurando o melhor absoluto, é isso. gpt-5 requer um esforço de raciocínio médio.

A utilização do GPT-5 é diferente. Nos exemplos abaixo, os prompts otimizados: • Reduziram o tempo de execução em 1s • Diminuíram o uso de memória de 3.626 KB → 577 KB • Aumentaram a qualidade do código • Melhoraram a robustez (0.32→0.54) • Aumentaram a fundamentação do contexto (0.80→0.95) Criámos um migrador e otimizador de prompts para que não precise memorizar cada melhor prática do GPT-5.

Tendencioso, mas esta é a minha demonstração favorita do GPT-5 até agora. Está a progredir através do Pokémon em 67,5% menos passos do que o o3! Podes ver todos os passos, ferramentas e auto-críticas do agente. Até o lil avatar é gerado por imagem e reage ao que está a acontecer no mapa.