É interessante, de certa forma aludido em Equilíbrios Inadequados, que colocamos os nossos pontos de competência em lembrar para sempre quais vídeos do YouTube eu gostei no final dos anos 2000, mas que os únicos registos médicos persistentes que tenho são aqueles que mantive em papel.
roon
roonHá 9 horas
empresas como o Facebook registram cada interação imaginável que seus usuários têm com a plataforma. eles registram cada um dos seus cliques e toques. eles acompanham quanto tempo seu olhar permaneceu em uma postagem, se você estava na mesma rede WiFi que aquela mulher que pode ser sua amiga, qual reel do Instagram você assistiu três vezes. para um único usuário isso é curioso, mas essas práticas são feitas em escala planetária entre todos os gigantes da tecnologia. eles criam petabytes de dados por dia e os mantêm pelo tempo que os reguladores europeus permitirem. então eles podem ter inteligência de máquina para transformá-los em conhecimento útil para seus sistemas de controle cibernético que constroem feeds de notícias, servem anúncios, decidem quanto poder computacional gastar em você, quais SKUs devem estar em quais armazéns bem antes de você querer. as contas do Hive metastore chegam a bilhões. os hospitais jogam a maior parte de seus dados e telemetria fora após cada caso, todos os dias. eles gravam vídeos de cirurgias vasculares, endoscopias, descobrindo fisiologias interessantes. às vezes eles nem são gravados e a maior parte do tempo eles os deletam assim que terminam. é ainda pior para as formas de onda fisiológicas (ECG, EEG, linhas arteriais) que essencialmente nunca são registradas em lugar nenhum. visualizações em escala de milissegundos dos cérebros, vasos sanguíneos e corações dos pacientes são geradas e instantaneamente destruídas. todas essas séries temporais, é claro, preveem a parada dos corações das pessoas, explosões de cérebros, etc., com antecedência. os cirurgiões teleoperam robôs, nenhum dos micro-movimentos é registrado, políticas nunca aprendidas, nunca correlacionadas com quais resultados foram bem-sucedidos ou não. isso seria impensável para a maioria das pessoas de software, cujo instinto é registrar tudo em todo lugar, sem falar nos custos de nuvem, porque temos certeza de que haverá algum uso para isso mais tarde e algum modelo a ser treinado mais tarde. eu não tenho uma prescrição aqui por si só, meu ponto é apenas que nossa civilização rotineiramente acumula e valoriza alguns dos dados mais tolos do mundo "eu pressionei curtir no reel do john pork" e destrói grande parte dos dados mais importantes que gera e limita o que as máquinas podem aprender.
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