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Es interesante, en un sentido aludido en Equilibrios Inadecuados, que pongamos nuestros puntos de competencia en recordar para siempre qué videos de YouTube me gustaron a finales de los 2000, pero que los únicos registros médicos persistentes que tengo son los que guardé en papel.

Hace 15 horas
las empresas como Facebook registran cada interacción imaginable que sus usuarios tienen con la plataforma. registran cada uno de tus clics y toques. hacen un seguimiento de cuánto tiempo tu mirada se detuvo en una publicación, si estabas en el mismo WiFi que esa mujer que podría ser tu amiga, qué reel de Instagram viste tres veces.
para un solo usuario esto es curioso, pero estas prácticas se realizan a escala planetaria en todos los gigantes tecnológicos. crean petabytes de datos por día y los mantienen durante el tiempo que los reguladores europeos les permitan. luego pueden hacer que la inteligencia de las máquinas los convierta en conocimiento útil para sus sistemas de control cibernético que construyen feeds de noticias, sirven anuncios, deciden cuánto procesamiento gastar en ti, qué SKU deberían estar en qué almacenes justo antes de que los necesites. las facturas del metastore de Hive ascienden a miles de millones.
los hospitales desechan la mayor parte de sus datos y telemetría después de cada caso, todos los días. graban videos de cirugías vasculares, endoscopias, descubriendo fisiologías interesantes. a veces no se graban en absoluto y la mayoría de las veces los eliminan tan pronto como terminan.
es aún peor para las formas de onda fisiológicas (ECG, EEG, líneas arteriales) que esencialmente nunca se registran en ningún lugar. vistas a escala de milisegundos de los cerebros, vasculaturas y corazones de los pacientes se generan y se destruyen al instante. todas estas series temporales, por supuesto, predicen que los corazones de las personas se detendrán, los cerebros explotarán, etc., con anticipación. los cirujanos operan robots a distancia, ninguno de los micro-movimientos se registra, las políticas nunca se aprenden, nunca se correlacionan con qué resultados fueron exitosos o no.
esto sería impensable para la mayoría de las personas de software cuyo instinto es registrar todo en todas partes sin importar los costos en la nube, porque estamos seguros de que habrá algún uso para ello más tarde y algún modelo que se entrenará más tarde. no tengo una receta aquí per se, mi punto es solo que nuestra civilización acumula y atesora rutinariamente algunos de los datos más tontos del mundo "di que me gusta en el reel de John Pork" y destruye gran parte de los datos más importantes que genera y limita lo que las máquinas pueden aprender.
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