медвежьи рынки — лучшее время для наращивания фундаментальных знаний и навыков если вы отделите свое мышление от ценового движения и сосредоточитесь на создании значимых вещей, возможности снова появятся в конце концов, технологии продвигают мир вперед

у каждого свое мнение о нарративе монет с приватностью, но все еще недостаточно обсуждений о технических характеристиках и фактических метриках сети, помимо цены и токеномики, основ и т.д. возможно, технические детали не имеют значения для определения цены. но разве это не отличное время для инженеров погрузиться в zk? я собрал эту таблицу после изучения различных источников. дополнительные ссылки и отзывы всегда приветствуются.

Честно говоря, я не обращал много внимания на eco acp (протокол коммерции агентов) на @virtuals_io, но недавно обновленные данные acp впечатляют. Я все еще настроен медленно-нейтрально по отношению к текущим экосистемам агентов ИИ, так как не думаю, что они пока что дают результаты, которые удовлетворяют человеческие ожидания. Но с долгосрочной точки зрения экономика агентов — это неизбежное будущее, так что если бы вы были строителем, что бы вы выбрали? (1) максимизировать полноту перед запуском или (2) быстро выпустить и улучшать качество итеративно? Virtuals выбрали второе. И это на самом деле хороший выбор. Агенты ИИ, вероятно, будут следовать чему-то похожему на закон Меткалфа — сетевые эффекты, где ценность масштабируется с квадратом размера экосистемы. (Думаю, на этот раз я мог неправильно отслеживать данные. Я отслеживал события "newmemo", и похоже, что мне нужно разделить количество работ и мемо, так как они кажутся похожими.) Тем не менее, черновые данные показывают, что их недавний рост acp v2 впечатляющ. И даже это на блокчейне! Это будет хорошим ресурсом для строителей агентов ИИ. И еще одна приятная вещь в том, что копаясь в этих данных, я заметил, что их GitHub хорошо организован. Надеюсь на хорошие обновления как от предстоящих агентов, так и от существующих, но направление пока что? lgtm