Мы собрали 100 миллионов долларов от Kleiner Perkins, Index Ventures, Lightspeed и NVIDIA. Сегодня мы представляем Sonic-3 - современную модель для реального времени общения. Что делает Sonic-3 выдающимся: - Прорывная естественность - смех и полный спектр эмоций - Молниеносная скорость - задержка модели 90 мс, задержка от начала до конца 190 мс (самая быстрая на рынке) - Поддерживает 42 языка Разница: Мы строим на основе моделей пространственного состояния (SSMs), а не трансформеров. Трансформеры (то, что используют все остальные) - это как пересматривать весь разговор с самого начала перед тем, как сказать каждое новое слово. Каждое слово требует пересмотра всего. SSMs (то, что использует Sonic-3) - это как у людей, которые помнят тему и атмосферу разговора. Достаточно контекста, чтобы говорить естественно, не пересматривая всё. Мой соучредитель Альберт и я первыми внедрили парадигму SSM в Стэнфордской лаборатории ИИ (S4, Mamba), и теперь она принимается в отрасли. Тысячи компаний, таких как ServiceNow, Cresta и Decagon, обеспечивают миллионы разговоров ежемесячно с помощью Sonic. Попробуйте бесплатно или запланируйте демонстрацию здесь: Если вы подходите, и мы не сможем сделать ваш голосовой ИИ лучше, чем то, что вы используете сейчас, я пожертвую 5000 долларов на вашу выбранную благотворительность. В рамках этого запуска мы приготовили для вас что-то супер классное 👇🏻

Большие прорывы часто возникают из самых простых раздражений. Для @matistanis, соучредителя @elevenlabsio, это была жесткая система польского дубляжа с одним голосом, которая вдохновила его создать платформу, где ИИ оживляет аудио, естественно переводя голоса на более чем 30 языков. В Grit Мати Станишевский объясняет, как ElevenLabs превращает исследования ИИ в инструменты реального мира и исследует проблемы создания человекоподобного ИИ в мире, который учится доверять контенту, созданному ИИ. Смотрите его полный разговор с @Joubinmir сейчас. Ссылка в комментариях.