Только что вернулся с AI Summit в Лондоне — и ландшафт Enterprise-AI выглядит совсем иначе вблизи 3 вещи, которые меня поразили: 1️⃣ Переполненные полки с продуктами. Каждый стенд обещал «AI платформу» с подключением и работой, которая волшебным образом подходит для любого стека. Но если пройтись по выставке достаточно долго, вы снова и снова слышите одну и ту же проблему: устаревшие системы без API, разбросанные данные, неясная бизнес-логика. Реальность будет жестокой для универсальных SaaS. 2️⃣ Магазины индивидуальной разработки тихо сияют. Агентства, которые сочетают глубокое консультирование в области и быструю индивидуальную разработку, имеют явное преимущество. Они могут погрузиться в запутанную среду, соединить все вместе и выпустить что-то, что действительно работает внутри хрупкой инфраструктуры клиента. 3️⃣ Индивидуальная работа становится дешевле, а не дороже. С моделями генерации кода, пишущими адаптеры, тесты и каркас, старшие разработчики теперь управляют процессом, а не вводят код вручную. Наш опыт постоянного использования AI инструментов внутри организации только подтверждает это. Вывод Победителями в Enterprise AI не будут самые яркие «готовые к использованию» агенты — это будут ловкие команды, которые могут совместно создавать решения в реальном времени, руководствуясь запутанными ограничениями устаревших технологий.