Privacy-preserving oracles can tap a vast new source of data for AI. That's the idea behind Props—protected pipelines. Discussion with @lmoroney, who's unsurpassed in getting to the heart of a technical topic. Listen especially for his platypus anecdote.
Chainlink
Chainlink9 июл. 2025 г.
Недостаток данных сдерживает ИИ — то, что доступно в публичном Интернете, составляет лишь небольшую долю информации в мире. Это создает огромные возможности. Если можно будет защитить конфиденциальность, медицинские и другие высокочувствительные, но крайне ценные данные смогут безопасно обучать LLM, что приведет к значительным прорывам в понимании моделей ИИ, таких как в области здравоохранения и финансовых рынков. Главный ученый Chainlink @AriJuels и советник Chainlink, а также бывший руководитель по защите ИИ в Google, @lmoroney, собрались вместе, чтобы обсудить, как оракулы Chainlink, сохраняющие конфиденциальность, и защищенные каналы для безопасности машинного обучения могут продвинуть ИИ ↓
14,16K